一个事务是一个连续的一组数据库操作,就好像它是一个单一的工作单元进行。换言之,永远不会是完整的事务,除非该组内的每个单独的操作是成功的。如果在事务的任何操作失败,则整个事务将失败。
实际上,会俱乐部许多SQL查询到一个组中,将执行所有的人都一起作为事务的一部分。
事务的特性:
事务有以下四个标准属性的缩写ACID,通常被称为:
- 原子性: 确保工作单元内的所有操作都成功完成,否则事务将被中止在故障点,和以前的操作将回滚到以前的状态。
- 一致性: 确保数据库正确地改变状态后,成功提交的事务。
- 隔离性: 使事务操作彼此独立的和透明的。
- 持久性: 确保提交的事务的结果或效果的系统出现故障的情况下仍然存在。
- 在MySQL中,事务开始使用COMMIT或ROLLBACK语句开始工作和结束。开始和结束语句的SQL命令之间形成了大量的事务。
- COMMIT & ROLLBACK:
- 这两个关键字提交和回滚主要用于MySQL的事务。
- 当一个成功的事务完成后,发出COMMIT命令应使所有参与表的更改才会生效。
- 如果发生故障时,应发出一个ROLLBACK命令返回的事务中引用的每一个表到以前的状态。
可以控制的事务行为称为AUTOCOMMIT设置会话变量。如果AUTOCOMMIT设置为1(默认值),然后每一个SQL语句(在事务与否)被认为是一个完整的事务,并承诺在默认情况下,当它完成。 AUTOCOMMIT设置为0时,发出SET AUTOCOMMIT =0命令,在随后的一系列语句的作用就像一个事务,直到一个明确的COMMIT语句时,没有活动的提交。
可以通过使用mysql_query()函数在PHP中执行这些SQL命令。
通用事务例子
这一系列事件是独立于所使用的编程语言,可以建立在任何使用的语言来创建应用程序的逻辑路径。
可以通过使用mysql_query()函数在PHP中执行这些SQL命令。
- BEGIN WORK开始事务发出SQL命令
- 发出一个或多个SQL命令,如SELECT,INSERT,UPDATE或DELETE
- 检查是否有任何错误,一切都依据的需要。
- 如果有任何错误,那么问题ROLLBACK命令,否则发出COMMIT命令。
在MySQL中的事务安全表类型:
如果打算使用MySQL事务编程,那么就需要一种特殊的方式创建表。有很多支持事务但最流行的是InnoDB表类型。
从源代码编译MySQL时,InnoDB表支持需要特定的编译参数。如果MySQL版本没有InnoDB支持,请互联网服务提供商建立一个版本的MySQL支持InnoDB表类型,或者下载并安装Windows或Linux/UNIX的MySQL-Max二进制分发和使用的表类型在开发环境中。
如果MySQL安装支持InnoDB表,只需添加一个的TYPE=InnoDB 定义表创建语句。例如,下面的代码创建InnoDB表tcount_tbl:
root@host# mysql -u root -p password; Enter password:******* mysql> use TUTORIALS; Database changed mysql> create table tcount_tbl -> ( -> tutorial_author varchar(40) NOT NULL, -> tutorial_count INT -> ) TYPE=InnoDB; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
请查看下面的链接了解更多关于: InnoDB
可以使用其他GEMINI或BDB表类型,但它取决于您的安装,如果它支持这两种类型。

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方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

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在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。


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