在为一个客户排除死锁问题时我遇到了一个有趣的包括InnoDB间隙锁的情形。对于一个WHERE子句不匹配任何行的非插入的写操作中,我预期事务应该不会有锁,但我错了。让我们看一下这张表及示例UPDATE。
mysql> SHOW CREATE TABLE preferences \G *************************** 1. row *************************** Table: preferences Create Table: CREATE TABLE `preferences` ( `numericId` int(10) unsigned NOT NULL, `receiveNotifications` tinyint(1) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`numericId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec) mysql> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT COUNT(*) FROM preferences; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> UPDATE preferences SET receiveNotifications='1' WHERE numericId = '2'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
InnoDB状态显示这个UPDATE在主索引记录上持有了一个X锁:
---TRANSACTION 4A18101, ACTIVE 12 sec 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s) MySQL thread id 3, OS thread handle 0x7ff2200cd700, query id 35 localhost msandbox Trx read view will not see trx with id >= 4A18102, sees < 4A18102 TABLE LOCK table `test`.`preferences` trx id 4A18101 lock mode IX RECORD LOCKS space id 31766 page no 3 n bits 72 index `PRIMARY` of table `test`.`preferences` trx id 4A18101 lock_mode X
这是为什么呢,Heikki在其bug报告中做了解释,这很有意义,我知道修复起来很困难,但略带厌恶地我又希望它能被差异化处理。为完成这篇文章,让我证明下上面说到的死锁情况,下面中mysql1是第一个会话,mysql2是另一个,查询的顺序如下:
mysql1> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql1> UPDATE preferences SET receiveNotifications='1' WHERE numericId = '1'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0 mysql2> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql2> UPDATE preferences SET receiveNotifications='1' WHERE numericId = '2'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0 mysql1> INSERT INTO preferences (numericId, receiveNotifications) VALUES ('1', '1'); -- This one goes into LOCK WAIT mysql2> INSERT INTO preferences (numericId, receiveNotifications) VALUES ('2', '1'); ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
现在你看到导致死锁是多么的容易,因此一定要避免这种情况——如果来自于事务的INSERT部分导致非插入的写操作可能不匹配任何行的话,不要这样做,使用REPLACE INTO或使用READ-COMMITTED事务隔离。

InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎,所以即使关机后重启我们的数据还是存在的。而真正处理数据的过程是发生在内存中的,所以需要把磁盘中的数据加载到内存中,如果是处理写入或修改请求的话,还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。而我们知道读写磁盘的速度非常慢,和内存读写差了几个数量级,所以当我们想从表中获取某些记录时,InnoDB存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来么?InnoDB采取的方式是:将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位,InnoDB中页的大小一般为16

InnoDB是MySQL的数据库引擎之一,现为MySQL的默认存储引擎,为MySQL AB发布binary的标准之一;InnoDB采用双轨制授权,一个是GPL授权,另一个是专有软件授权。InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID);InnoDB支持行级锁,行级锁可以最大程度的支持并发,行级锁是由存储引擎层实现的。

并发编程中的锁与同步在并发编程中,多个进程或线程同时运行,这可能会导致资源争用和不一致性问题。为了解决这些问题,需要使用锁和同步机制来协调对共享资源的访问。锁的概念锁是一种机制,它允许一次只有一个线程或进程访问共享资源。当一个线程或进程获得锁时,其他线程或进程将被阻止访问该资源,直到锁被释放。锁的类型python中有几种类型的锁:互斥锁(Mutex):确保一次只有一个线程或进程可以访问资源。条件变量:允许线程或进程等待某个条件,然后获取锁。读写锁:允许多个线程同时读取资源,但只允许一个线程写入资

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1.Mysql的事务隔离级别这四种隔离级别,当存在多个事务并发冲突的时候,可能会出现脏读,不可重复读,幻读的一些问题,而innoDB在可重复读隔离级别模式下解决了幻读的一个问题,2.什么是幻读幻读是指在同一个事务中,前后两次查询相同范围的时候得到的结果不一致如图,第一个事务里面,我们执行一个范围查询,这个时候满足条件的数据只有一条,而在第二个事务里面,它插入一行数据并且进行了提交,接着第一个事务再去查询的时候,得到的结果比第一次查询的结果多出来一条数据,注意第一个事务的第一次和第二次查询,都在同

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