search

Home >Database >Mysql Tutorial >MySQL Essence One: DQL Data Query Statement

MySQL Essence One: DQL Data Query Statement

coldplay.xixi
coldplay.xixiforward
2021-02-22 09:10:122586browse

MySQL Essence One: DQL Data Query Statement

##Free learning recommendation: mysql video tutorial

Directory

##1. Basic query
  • 2. Conditional query
  • 3. Sorting query
  • 4. Common functions
  • 5. Group query
  • 6. Connection query
  • 7. Sub-query
  • 8. Paging query
  • 9. Joint query
Sample data preparation

Before conducting the DQL query statement experiment, first prepare the corresponding data as a sample for query Use

to import the SQL script into SQLyog, and you can see the prepared sample table:


MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
MySQL Essence One: DQL Data Query StatementThis sample is for employee management of a multinational enterprise There are 4 tables. The following figure introduces the fields of each table:


MySQL Essence One: DQL Data Query Statement

1. Basic query

Syntax:

select query list from table name;

Features:

The query list can be: fields, constant values, expressions, and functions in the table.

The result of the query is a virtual table.

Execution order:

from > select (find the table first, then start the query)

<pre class="brush:php;toolbar:false">注意:`是着重号，当某张表中的字段与关键字冲突时，可以在该字段两边加上着重号，以标明其是一个字段，而不是关键字(如`name`)。</pre> <pre class="brush:php;toolbar:false">【基础查询】# 选中样本库USER myemployees;# 1.查询表中的单个字段SELECT last_name FROM employees;# 2.查询表中的多个字段SELECT last_name,salary,email FROM employees;# 3.查询表中所有的字段SELECT * FROM employees;# 4. 查询常量值SELECT 'Tom';# 5.查询表达式SELECT 7%6;# 6. 查询函数SELECT VERSION();# 7.起别名(mysql中建议将起别名使用双引号引起来&quot;别名&quot;)/* 优点:便于理解;连接查询时,如果要查询的字段有重名情况,可以使用起别名来区分 */# 方式一,使用asSELECT 7%6 AS 结果;SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;# 方式二,使用空格SELECT 7%6 结果;SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;# 查询员工号为176的员工的姓名、部门、nianxinSELECT last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪 FROM employees; # 8.去重SELECT DISTINCT department_id FROM employees;# 9.+号的作用/* select 13+21; 两个操作数都是数值型,自动做加法运算 其中一个为字符型,则将字符型转换为数值型 select '13'+1;     转换成功,做加法运算 select 'hello'+1;  转换失败,将字符型转换为0 select null+10; 只要其中一方为null,结果就为null 补充ifnull函数:SELECT IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,commission_pct FROM employees; mysql中用来拼接的不是+号,而是concat函数 */SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS &quot;姓名&quot; FROM employees;</pre>

Basic query summary1. Query a single field in the tableselect field 1 from table ;2. Query multiple fields in the tableselect field 1, field 2,... Field n from table;3. Query all fields in the tableselect * from table;4. Query the constant valueselect 'Constant value;'5. Query expressionselect value 1 expression value 2; 6. Query functionselect f();7. Aliasesas8. Deduplicationdistinct9. Use the concat function for splicing instead of " "concat(last_name,first_name)
Instructions
After learning the basic query, try to complete the following exercises


MySQL Essence One: DQL Data Query StatementAnswer:
1.Correct
2 .Correct
3.Should use quotation marks in English
4.DESC departments;
;SELECT * FROM departments; 5.SELECT CONCAT(first_name,',',last_name,',',IFNULL(email,0)) AS "out_put" FROM employees;

2. Conditional query

Syntax:

select query list from table name where filter conditions;

Execution order:

from > where > select (first locate the table, then start filtering, and finally query)

Category:

(1) Filter by conditional operator

条件运算符有： >  =   )

(2) Filter by logical expression

支持&& || !,但推荐使用and or not 
逻辑表达式作用：用于连接条件表达式
&&或and: 两个都为true,结果为true,反之为false
||或or : 只要有一个条件为true,结果即为true,反之为false
!或not : 取反

(3) Fuzzy query

模糊查关键字：like、between and、in、is null
(1)like关键字
	可以判断字符型或数值型
	  like一般和通配符搭配使用,通配符有
		%:代表任意多个字符,包含0个
		_:代表任意单个字符
(2)between...and关键字
	  可以提高语句简洁度
	  包含临界值
	  两个临界值不能调换顺序
(3)in关键字
	  可以提高语句简洁度
	  in列表的值类型必须一致
(4)is null
	  取反是 is not null
【条件查询】(1)按条件运算符筛选# 1.查询工资>12000的员工SELECT * FROM employees WHERE salary > 12000 ;# 2.查询部门编号不等于90的员工名和部门编号SELECT department_name, department_id FROM departments WHERE department_id90;---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------(2)按逻辑表达式筛选# 1.查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金率SELECT last_name,salary,commission_pct FROM employees WHERE salary>=10000 AND salary=90 AND department_id15000;---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------(3)模糊查询# (1)like关键字# 1.查询员工名中包含字符a的员工的信息SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%';# 2.查询员工名中第三个字符为n,第五个字符为l的员工名和工资SELECT last_name,salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__n_l%';# 3.查询员工名中第二个字符为_的员工名(转义)SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';# (2)between...and关键字# 1.查询员工编号在100到120的员工信息SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;# (3)in关键字# 1.查询员工的工种编号是IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的员工名和工种编号SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id IN('IT_PROG','AD_VP','AD_PRES');# (4)is null# 1.查询没有奖金的员工名和奖金率SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NULL;# is null仅仅可以用来判断null值;安全等于既可以用来判断null值,又可以用来判断普通值# is null的可读性高于,建议使用is nullSELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct  NULL;

Conditional query summary(1) Filter by conditional operator> = )(2) Filter by logical expression(3) Fuzzy query

学完了条件查询，尝试完成下面的练习题MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
答案：
一、SELECT salary,last_name FROM employees WHERE commission_pct IS NULL AND salary <br> 二、<code>SELECT * FROM employees WHERE job_id 'IT' OR salary=12000;
三、DESC departments;
四、SELECT DISTINCT location_id FROM departments;
五、不一定,考虑字段有null的情况.

三、排序查询

语法：select 查询列表 from 表 where 筛选条件 order by 排序列表 asc|desc

特点：

  • 1.asc代表升序，esc代表降序，不写默认是升序。
  • 2.order by子句支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名

执行顺序：from > where > select > order by (order by一般放在查询语句的最后面，limit子句除外(后面会讲到))

【排序查询】# 1.查询员工信息,要求工资从高到低排序SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;# 2.查询部门编号>=90的员工信息,按入职时间的先后进行排序【添加筛选条件】SELECT * FROM employees WHERE department_id>=90 ORDER BY hiredate ASC;# 3.按照年薪的高低显示员工的信息和年薪【添加表达式排序】SELECT * ,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪 FROM employees ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;SELECT * ,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪 FROM employees ORDER BY 年薪 DESC; # ORDER BY后支持别名# 4.按照姓名的长度,显示员工的姓名和工资【按函数排序】SELECT LENGTH(last_name) AS 字节长度, last_name,salary FROM employees ORDER BY 字节长度 DESC;# 5.查询员工信息,先按工资升序,再按员工编号降序SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC ,employee_id DESC;

学完了排序查询，尝试完成下面的练习题MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
答案：
1、SELECT last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪 FROM employees ORDER BY 年薪 DESC,last_name ASC;
2、SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000 ORDER BY salary DESC;
3、SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%e%' ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id ASC;

Description
##&& | | !Or and or not
Keywords: like, between... and, in, is null
排序查询总结 说明
升序 order by asc
降序 order by desc

4. Common functions

Calling syntax: select function name (actual parameter list) from table;

Concept: similar to Java The method in encapsulates a set of logical statements in the method body and exposes the interface to the outside world.

Benefits:
1. Hides implementation details
2. Improves code reusability

Classification: Divided into single-line functions and grouped functions. Among them, Single-line functions are divided into: character functions, mathematical functions, date functions, system functions, and process control functions. ;Group function is used for statistical functions, also known as statistical functions, aggregate functions, and group functions.

##InterceptionFindClear Spaces on both sidesPadding left and rightReplaceRoundingInterceptionRound up towards Round downremainderRandom numberReturn the current complete dateReturn the current year, month and dayReturn the current hour, minute and secondIntercept the specified partString→DateDate→StringReturn the number of days difference between two datesView the current versionView the current databaseView the current user Automatic encryptionif
Single-line function Description
(1)Character function The parameter type is character type
Get the number of bytes of the parameter value select length('string')
Concatenation concat(Field 1, Field 2)
Case conversion upper, lower
substr(index,end )
instr(main string, substring)
trim(a from'aaaa string 1aa')
lpad( 'String 1', left padding number n, padding character 'a'), lpad('String 1', right padding number n, padding character 'a')
replace('String 1','Replaced string','New string')
(2) Math function The parameter type is numeric value
round(decimal, reserved digits)
truncate(decimal, reserved digits)
ceil (the value that is rounded up)
floor(the value that is rounded down)
mod( n,m); The sign of the result is the same as the remainder n
rand(); Returns 0-1 Decimal number
(3) Date function The parameter is the date
select now();
select curdate();
select curtime();
select YEAR(now()) as year, MONTH(now()) as month, DAY(now()) as day;
STR_TO_DATE('2020-7-7','%Y-%m-%d')
DATE_FORMAT(NOW(),'%Y year %m month %d day')
datediff(date1,date2)
(4 ) System function The system comes with it
select version();
select database();
select user();
password('character'); or md5( 'Character');
(5) Process control function Analogy Java
if(Bonus IS NULL,'No bonus','With bonus')
MySQL Essence One: DQL Data Query Statement MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
#Group function##sumavgmaxmincount
【单行函数】# (1)字符函数-[参数类型为字符型]# 1.length 获取参数值的字节个数SELECT LENGTH('john');SELECT LENGTH('张三丰');SHOW VARIABLES LIKE '%char%' # 查看字符集# 2.concat拼接字符串SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 from employees;# 3.upper、lower 大小写转换SELECT UPPER('tom');SELECT LOWER('TOM')# 将姓变大写,名变小写,然后拼接SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))姓名 FROM employees;# 4.substr 拼接函数# mysql中的索引从1开始SELECT SUBSTR('若负平生意,何名作莫愁',7) AS out_put;SELECT SUBSTR('若负平生意,何名作莫愁',1,3) AS out_put;# 案例:姓名中首字符大写,其他字符小写,用_拼接并显示出来SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2))) oup_put FROM employees; # 5.instr 字符查找函数# 返回子串在主串中的起始索引,没有返回零SELECT INSTR('凡尘阿凉','阿凉') AS out_put;# 6.trim 清除空格函数# 将字符两边的空格移除SELECT LENGTH(TRIM('    凡尘    ')) AS out_put;SELECT TRIM('a' FROM  'aaaaaa凡aaa尘aaaa') AS out_put;# 7.lpad 左填充函数# 用指定的字符实现左填充指定长度SELECT LPAD('凡尘',10,'*') AS out_put;# 8.rpad 右填充函数# 用指定的字符实现右填充指定长度SELECT RPAD('凡尘',10,'*') AS out_put;# 9.replace 替换函数SELECT REPLACE('我的偶像是鲁迅','鲁迅','周冬雨') AS oup_put;---------------------------------------------------------------------------------------------------------# (2)数学函数-[参数类型为数值]# 1.round 四舍五入函数SELECT ROUND(1.65);SELECT ROUND(1.567,2);# 2.ceil 向上取整函数# 返回>=该参数的最小整数SELECT CEIL(1.00);# 3.floor 向下取整函数# 返回5,'大于','小于');SELECT last_name,commission_pct, IF(commission_pct IS NULL,'没奖金','有奖金') AS out_put FROM employees;# 2.MySQL Essence One: DQL Data Query Statement函数/*
方式一：类似于Java中的switch-MySQL Essence One: DQL Data Query Statement：
案例:查询员工工资,要求
部门号=30,显示的工资为1.1倍
部门号=40,显示的工资为1.2倍
部门号=50,显示的工资为1.3倍
其他部门,显示的工资为原工资
*/SELECT salary 原始工资,department_id,CASE department_idWHEN 30 THEN salary*1.1WHEN 40 THEN salary*1.2WHEN 50 THEN salary*1.3ELSE salaryEND AS 新工资FROM employees;/*
方式二：类似于Java中的多重if:
案例:查询员工的工资情况
工资>20000,显示A级别
工资>15000,显示B级别
工资>10000,显示C级别
否则,显示D级别
*/SELECT salary,CASEWHEN salary>20000 THEN 'A'WHEN salary>15000 THEN 'B'WHEN salary>10000 THEN 'C'ELSE 'D'END AS 工资级别FROM employees;
【分组函数】/*
      SUM 求和
      AVG 平均值
      MAX 最大值
      MIN 最小值
      COUNT 计算个数
*/# 综合使用SELECT SUM(salary) "和",AVG(salary) "平均数",MAX(salary) "最大值",MIN(salary) "最小值",COUNT(salary) "总个数" FROM employees;/*
分组函数的特点:
   1.sum、avg一般用于处理数值型；max、min、count可以处理任何类型
   2.分组函数都忽略null值,都可以和distinct搭配去重
   3.和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段
   4.count函数经常用来统计行数,使用count(*)或count(1)或count(常量)
效率问题:
	MYISAM存储引擎下,count(*)效率高
	INNODB存储引擎下,count(*)和count(1)效率差不多,但比count(字段)要高
*/

学完了单行函数，尝试完成下面的练习题MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
答案:
1、SELECT NOW();
2、SELECT employee_id,last_name,salary*1.2 "new salary" FROM employees;
3、SELECT LENGTH(last_name) "长度",SUBSTR(last_name,1) "首字符",last_name FROM employees ORDER BY 首字符;
4、SELECT CONCAT(last_name,' earns '),salary,' monthly but wants ',salary*3 AS "Dream Salary" FROM employees WHERE salary=24000;
5、
SELECT last_name,job_id AS job,
CASE job_id
WHEN ‘AD_PRES’ THEN ‘A’
WHEN ‘ST_MAN’ THEN ‘B’
WHEN ‘IT_PROG’ THEN ‘C’
WHEN ‘SA_PRE’ THEN ‘D’
WHEN ‘ST_CLERK’ THEN ‘E’
END AS “Grade”
FROM employees
WHERE job_id =“AD_PRES”;

学完了分组函数，尝试完成下面的练习题：
MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
答案：
1.SELECT ROUND(MAX(salary),2) "最大值",ROUND(MIN(salary),2) "最小值",ROUND(AVG(salary),2) "平均值",ROUND(SUM(salary),2) "总和" FROM employees;
2.SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) "DIFFERNCE" FROM employees;
3.SELECT COUNT(*) AS "员工个数" FROM employees WHERE department_id=90;

五、分组查询

语法:
select 分组函数,查询列表(要求出现在group by的后面)
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的列表
【having 分组后的筛选】
【order by 子句】

执行顺序：from > where > group by > having > select > order by

Description
Sum
Average
Maximum value
Minimum value
Calculate the number
分类 筛选源 位置 关键字
分组前筛选 原始表 group by where
分组后筛选 分组后的结果集 group by having

注意：
1.查询列表必须是分组函数和group by后出现的字段。
2.分组函数做条件一定放在having子句中。
3.能用分组前筛选的优先使用分组前筛选。
4.group by子句支持单个字段分组、多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开，没有顺序要求)、表达式或函数。
5.可以添加排序(排序放在整个分组查询最后)
6.一般不在group by和having后使用别名。

# 1.查询每个工种的最高工资SELECT MAX(salary) "最高工资",job_id "工种" FROM employees GROUP BY job_id;# 2.查询每个位置上的部门个数SELECT COUNT(*) "部门个数",location_id "位置id" FROM departments GROUP BY location_id;# 3.查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资SELECT AVG(salary) "平均工资",department_id "部门id" FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;# 4.查询每个领导手下的有奖金的员工的最高工资SELECT MAX(salary) "最高工资",manager_id "领导编号" FROM employees WHERE NOT ISNULL(commission_pct)  GROUP BY manager_id;# 5.查询哪个部门的员工个数>2# 思路:查询每个部门的个数,再根据结果哪个部门的员工个数>2SELECT COUNT(*),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2;# 6.查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资SELECT MAX(salary) "最高工资",job_id "工种" FROM employees WHERE NOT ISNULL(commission_pct) GROUP BY job_id HAVING MAX(salary)>12000;# 7.查询领导编号>102的每个领导手下员工的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资SELECT MIN(salary) "最低工资",manager_id "领导编号" FROM employees WHERE manager_id>102 GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary)>5000;# 8.按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5的有哪些SELECT COUNT(*) "员工个数",LENGTH(last_name) "姓名长度" FROM employees GROUP BY LENGTH (last_name) HAVING COUNT(*)>5;# 9.查询每个部门每个工种的员工的平均工资SELECT AVG(salary) "平均工资",department_id "部门",job_id "工种" FROM employees GROUP BY department_id,job_id; # 10.查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并按平均工资的高低显示SELECT AVG(salary) "平均工资",department_id "部门",job_id "工种" FROM employees GROUP BY department_id,job_id ORDER BY AVG(salary) DESC;

学完了分组查询，尝试完成下面的练习题MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
答案：
1、SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary),job_id FROM employees GROUP BY job_id ORDER BY job_id ASC;
2、SELECT MAX(salary)-MIN(salary) "DIFFERENCE" FROM employees;
3、SELECT MIN(salary) ,manager_id FROM employees WHERE NOT ISNULL(manager_id) GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary)>=6000;
4、SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_name ORDER BY AVG(salary) DESC;
5、SELECT COUNT(*) "个数",job_id FROM employees GROUP BY job_id;

六、连接查询

概念：查询的字段来自多个表。

分类：安装年代可以分为sql92和sq99，按照功能分为内连接(交集)、外连接(一个表中有,另一个表中没有)、交叉连接；其中sql92仅支持内连接，sql99除全外连接其他全都支持。

注意：
1.如果为表起了别名,则查询的字段就不能使用原来的表名去限定。
2.当涉及到多表查询时,为表起别名可以有效提高语句简洁度,方便区分多个重名的字段。

连接查询分为下面三类：
(1)内连接inner

  • 等值连接
  • 非等值连接
  • 自连接

(2)外连接

  • 左外连接left outer
  • 右外连接right outer
  • 全外连接full outer

(3)交叉连接cross

【sql92标准】# 1.等值连接# 查询女神名和对应的男朋友名# SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty WHERE beauty.boyfriend_id=boys.id;# 1.查询员工名和对应的部门名SELECT last_name "员工名",department_name "部门名" FROM employees,departments 
WHERE employees.department_id=departments.department_id;# 2.查询员工名、工种号、工种名SELECT last_name,e.job_id,job_title FROM employees e,jobs j WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;# 3.查询有奖金的员工名、部门名SELECT last_name,department_name,commission_pct FROM employees e,departments d 
WHERE e.`department_id`=d.`department_id` AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;# 等值连接+筛选# 4.查询城市中第二个字符为o的部门名和城市名SELECT department_name "部门名",city "城市名" FROM departments d,locations l 
WHERE d.`location_id`=l.`location_id` AND city LIKE '_o%'; # 等值连接+分组# 5.查询每个城市的部门个数SELECT COUNT(*) "部门个数",city "城市" FROM departments d,locations l 
WHERE d.`location_id`=l.`location_id` GROUP BY city;# 6.查询有奖金的每个部门的部门名、部门的领导编号、该部门最低工资SELECT department_name,d.manager_id,MIN(salary) FROM departments d,employees e 
WHERE d.`department_id`=e.`department_id` AND commission_pct IS NOT NULL GROUP BY department_name,d.manager_id;# 7.查询每个工种的工种名、员工的个数并按员工的个数降序SELECT job_title,COUNT(*) FROM employees e,jobs j WHERE e.`job_id`=j.`job_id` GOUP BY job_title ORDER BY COUNT(*) DESC;# 8.支持三表连接# 查询员工名、部门名、所在的城市SELECT last_name,department_name,city FROM employees e,departments d,locations l 
WHERE e.`department_id`=d.`department_id` AND d.`location_id`=l.`location_id`;# (2)非等值连接/*
先执行下面的语句,在myemployees数据库中创建新的job_grades表。

CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
 lowest_sal  INT,
 highest_sal INT);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);
*/# 1.查询员工的工资和工资级别SELECT salary,grade_level FROM employees e,job_grades j WHERE salary BETWEEN j.`lowest_sal` AND j.`highest_sal`;# (3)自连接# 1.查询员工名和其上级的名称.SELECT e.employee_id "员工id",e.last_name "员工姓名",m.employee_id "经理id",m.last_name "经理姓名" FROM employees e,employees m WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

学完了sql92标准的连接查询，尝试完成下面的练习题MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
答案：
1、
SELECT last_name,d.department_id,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id=d.department_id;
2、
SELECT e.job_id,d.location_id FROM employees e,departments d
WHERE d.department_id=e.department_id
AND e.department_id=90;
3、
SELECT last_name , department_name , l.location_id , city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.department_id=d.department_id AND d.location_id=l.location_id AND e.commission_pct IS NOT NULL;
4、
SELECT last_name , job_id , d.department_id , department_name
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.department_id=d.department_id AND d.location_id=l.location_id AND l.city=‘Toronto’;
5、
SELECT department_name,job_title,MIN(salary)
FROM departments d,employees e,jobs j
WHERE d.department_id=e.department_id AND e.job_id = j.job_id
GROUP BY job_title,department_name;
6、
SELECT COUNT(),country_id FROM departments d,locations l
WHERE d.location_id=l.location_id
GROUP BY country_id
HAVING COUNT()>2;
7、
SELECT e1.last_name “employees”,e1.employee_id “Emp#”,e2.last_name “manager”,e2.employee_id “Mgr#”
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.manager_id=e2.employee_id AND e1.last_name=‘kochhar’;

【sql99标准】# (1)等值连接# 1.查询员工名,部门名SELECT last_name,department_name 
FROM employees eINNER JOIN departments dON e.department_id=d.department_id;# 2.查询名字中包含e的员工名和工种名(添加筛选)SELECT last_name,job_titleFROM employees eINNER JOIN jobs jON e.job_id=j.job_idWHERE last_name LIKE '%e%' OR job_title LIKE '%e%';# 3.查询部门个数>3的城市名和部门个数(分组+筛选)SELECT city,COUNT(*) "部门个数"FROM departments dINNER JOIN locations lON d.location_id=l.location_idGROUP BY cityHAVING COUNT(*)>3;# 4.查询哪个部门的部门员工个数>3的部门名和员工个数,并按个数降序(排序)SELECT department_name "部门名",COUNT(*) "员工个数"FROM departments dINNER JOIN employees eON d.department_id=e.department_idGROUP BY department_nameHAVING COUNT(*)>3ORDER BY COUNT(*) DESC;# 5.查询员工名、部门名、工种名、并按部门名排序SELECT last_name "员工名",department_name "部门名",job_title "工种名"FROM employees eINNER JOIN departments d ON d.department_id=e.department_idINNER JOIN jobs j ON e.job_id=j.job_idORDER BY department_name ;# (2)非等值连接# 查询员工工资级别SELECT salary,grade_levelFROM employees eJOIN job_grades j ON e.`salary` BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;# 查询每个工资级别的个数>20的个数,并且按照工资级别降序排列SELECT COUNT(*),grade_levelFROM employees eJOIN job_grades j ON e.`salary` BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_salGROUP BY grade_levelHAVING COUNT(*)>20ORDER BY grade_level DESC;# (3)自连接# 查询员工的名字、上级的名字SELECT e1.last_name "员工名",e2.last_name "上级名"FROM employees e1JOIN employees e2 ON e1.manager_id=e2.employee_id;--------------------------------------------------------------------------------------------------------------# 二、外连接# 1.查询男朋友不在男神表的女神名# 左外连接SELECT NAME 
FROM beauty LEFT OUTER JOIN boys ON beauty.boyfriend_id=boys.idWHERE boys.id IS NULL;# 右外连接SELECT NAMEFROM boys RIGHT OUTER JOIN beauty ON beauty.boyfriend_id=boys.idWHERE boys.id IS NULL;# 2.查询没有员工的部门SELECT d.department_name,e.employee_idFROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.department_id=e.department_idWHERE e.manager_id IS NULL;SELECT * FROM employees WHERE employee_id=100;# 3.全外连接(不支持)# 全外连接就是就并集USE girls;SELECT b.*,bo.*FROM beauty bFULL JOIN boys boON b.boyfriend_id=bo.id;# 三.交叉连接# 使用99标准实现的笛卡尔乘积,使用cross代替了92中的,SELECT b.*,bo.*FROM beauty bCROSS JOIN boys bo

MySQL Essence One: DQL Data Query Statement

学完了sql99标准的连接查询，尝试完成下面的练习题MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
答案：
一、
SELECT b.name,bo.*
FROM beauty b LEFT JOIN boys bo
ON b.boyfriend_id=bo.id
WHERE b.id>3;
二、
SELECT city “城市”,department_name “城市名”
FROM departments d RIGHT JOIN locations l
ON d.location_id=l.location_id
WHERE d.department_id IS NULL;
三、
SELECT d.department_name,e.*
FROM departments d LEFT JOIN employees e
ON d.department_id=e.department_id
WHERE d.department_name IN (‘SAL’,‘IT’);

七、子查询

含义：出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询；外部的查询语句，称为主查询或外查询。

按子查询出现的位置分类：

  • select后面 (仅支持标量子查询)
  • from后面 (支持表子查询)
  • where或having后面 (支持标量、行、列子查询)☆☆☆
  • exists后面 (又叫相关子查询，支持表子查询)

按结果集的行列数分类：

  • 标量子查询(结果集只有一行一列)
  • 列子查询(结果集只有一列多行)
  • 行子查询(结果集有一行多列)
  • 表子查询(结果集一般为多行多列)
【where和having后的子查询】(支持标量、行、列子查询)# 1.单个标量子查询# 查询工资比Abel工资高的员工名SELECT last_name,salary 
FROM employees 
WHERE salary>(SELECT salary FROM employees WHERE last_name='Abel');# 2。多个标量子查询# 返回job_id与141号相同,salary比143号员工多的员工的姓名、job_id、工资。SELECT last_name,job_id,salary 
FROM employeesWHERE job_id=(
	SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id=141) 
	AND salary>(SELECT salary FROM employees WHERE employee_id=143);# 3。标量子查询+分组函数# 返回工资最少的员工的last_name、job_id和salarySELECT last_name,job_id,salary 
FROM employees 
WHERE salary=(SELECT MIN(salary) FROM employees);# 4。标量子查询+having子句# 查询最低工资 >50号部门最低工资的 部门id和其最低工资SELECT department_id,MIN(salary) FROM employees GROUP BY department_idHAVING MIN(salary)>(SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id=50);

	# 5.列子查询(多行子查询)# 返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名.SELECT last_name FROM employees 
WHERE department_id IN (
	SELECT DISTINCT department_id FROM departments WHERE location_id IN(1400,1700));# 返回其它工种中比job_id为'IT_PROG'工种中任一工资低的员工的工号、姓名、job_id、以及salarySELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employeesWHERE salary<any>'IT_PROG';# 返回其它工种中比job_id为'IT_PROG'工种中所有工资低的员工的工号、姓名、job_id、以及salarySELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employeesWHERE salary<all>'IT_PROG';# 6.行子查询(一行多列或多列多行子查询)# 查询出员工编号最小并且工资最高的员工信息# 方式一SELECT * FROM employees WHERE (employee_id,salary)=(SELECT MIN(employee_id),MAX(salary) FROM employees);# 方式二SELECT * FROM employees 
WHERE employee_id=(SELECT MIN(employee_id) FROM employees)AND salary=(SELECT MAX(salary) FROM employees)</all></any>
【select后的子查询】：(仅支持标量子查询)# 1.查询每个部门的员工个数SELECT d.*,(SELECT COUNT(*) FROM employees e WHERE e.department_id=d.department_id) "员工个数"FROM departments d;# 2.查询员工号=102的部门名SELECT (
	SELECT department_name	FROM departments d	INNER JOIN employees e	ON d.department_id=e.department_id	WHERE e.employee_id=102) 部门名;
【from后面的子查询】(支持表子查询)# 1.查询每个部门的平均工资的工资等级,即将子查询后的结果充当一张表,要求必须起别名SELECT a.*,g.grade_level "工资等级"FROM (
	SELECT AVG(salary) ag,department_id	FROM employees	GROUP BY department_id) aINNER JOIN job_grades gON a.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;
【existts后面的子查询】(又叫相关子查询,可以用in代替)# exists结果只会是1或0 ：SELECT EXISTS(SELECT * FROM employees);# 1.查询有员工名的部门名SELECT department_nameFROM departments dWHERE EXISTS(SELECT * FROM employees e WHERE d.department_id=e.department_id);

学完了子查询，尝试完成下面的习题
MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
答案：
1、思路:①查询Zlotkey的部门②查询部门号=①的员工姓名和工资
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
WHERE last_name=‘Zlotkey’
)
2、思路:①查询平均工资②查询工资比①高的员工的工号、姓名、工资
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary>(SELECT AVG(salary) FROM employees);
3、思路:①查询各部门平均工资②查询各部门工资比①高的员工的员工号、姓名、工资
SELECT employee_id,last_name,salary,e.department_id
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees e
GROUP BY department_id
)a INNER JOIN employees e
ON a.department_id=e.department_id
WHERE e.salary>a.ag
4、思路:①查询姓名中包含字母u的员工的部门②查询部门号=①中任意一个的员工的工号和姓名
SELECT employee_id “员工号”,last_name “姓名”
FROM employees
WHERE department_id IN(
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees
WHERE last_name LIKE ‘%u%’
);
5、思路:①查询location_id=1700的部门②查询在①部门中工作的员工的员工号
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE department_id IN(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id=1700
);
6、思路:①查询姓名为K_ing的员工编号②查询manager_id=①的姓名和工资
SELECT last_name “员工姓名”,salary “工资”
FROM employees
WHERE manager_id IN(
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE last_name=‘K_ing’
);
7、思路:①查询最高工资②查询工资=①的姓.名
SELECT CONCAT(first_name,last_name) “姓.名”
FROM employees
WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employees);

如果觉得做得不过瘾，可以继续挑战下面的子查询经典案例:
MySQL Essence One: DQL Data Query Statement
答案：
1、思路:①查询最低工资②查询工资=①的last_name, salary
SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary=(SELECT MIN(salary) FROM employees)
2、思路一:①查询各部门的平均工资;②查询①结果上的最低平均工资③查询哪个部门的平均工资=②;④查询部门信息
SELECT d.*
FROM departments d
WHERE d.department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)=(
SELECT MIN(ag)
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) a
)
);
思路二:①使用排序求出最低平均工资的部门编号②查询部门信息
SELECT * FROM departments
WHERE department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) ASC
LIMIT 1
);
3、思路:①查询各部门平均工资;②查询最低平均工资的部门编号
SELECT d.* ,ag
FROM departments d
JOIN (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) ASC
LIMIT 1
) a
ON d.department_id=a.department_id;
4、思路:①查询job的平均工资最高的job_id;②查询job信息
SELECT *
FROM jobs
WHERE job_id=(
SELECT job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 1
);
5、思路:①查询公司平均工资;②查询每个部门的平均工资;最后筛选②中平均工资 > ①
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)>(
SELECT AVG(salary)
FROM employees
);
6、思路:①查询有manager的员工编号;②查询编号在①中的详细信息
SELECT * FROM employees
WHERE employee_id IN (SELECT DISTINCT manager_id FROM employees);
7、思路:①查询各部门最高工资中最低的那个部门id;②查询①部门的最低工资啊
SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY MAX(salary) ASC
LIMIT 1
);
8、思路:①查询平均工资最高的部门编号;②将employees和departments连接查询,筛选条件是①
SELECT last_name, d.department_id, email,salary
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON d.manager_id=e.employee_id
WHERE d.department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 1
)

八、分页查询

应用场景:当要显示的数据一页显示不全,需要分页提交sql请求。

语法:
select 查询列表
from 表
[join type join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by]
limit offset,size;

offset:从0开始的起始索引,若省略默认从第一条开始
size:要显示的条目个数

执行顺序:from > join > on > where > group by > having > select > order by > limit (limit语法和执行都在最后)

limit分页公式：

select * from 表 limit (page-1)*size,size;(要显示的页数为page,每页的条目数为size)

# 1.查询前五条员工信息SELECT * FROM employees LIMIT 5;# 2.查询第11条到第25条SELECT * FROM employees LIMIT 10,15# 3.有奖金的员工信息,并且显示出工资较高的前10名SELECT * FROM employeesWHERE commission_pct IS NOT NULLORDER BY salaryLIMIT 10;

九、联合查询

定义：将多条查询语句的结果合并成一个结果。

语法：查询语句1 union 查询语句2 unin ... 查询语句n

应用场景：当要查询的结果来自多个没有连接关系的表,但查询的信息一致时，最适合使用union。

注意事项：

  • 要求多条查询语句的查询列数是一致的
  • 要求多条查询语句查询的每一列的类型和顺序最好一致.
  • union默认去重,如果使用union all可以关闭去重
  • 大多数情况下，union的查询效率比or高。
# 1.查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息SELECT * FROM employees WHERE department_id>90 OR email LIKE '%a%';SELECT * FROM employees WHERE department_id>90 UNION  SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%';

更多相关免费学习推荐：mysql教程(视频)

The above is the detailed content of MySQL Essence One: DQL Data Query Statement. For more information, please follow other related articles on the PHP Chinese website!

Statement：
This article is reproduced at:csdn.net. If there is any infringement, please contact admin@php.cn delete
Previous article：Let’s talk about commonly used date-related functions in MySQLNext article：Let’s talk about commonly used date-related functions in MySQL

Related articles

See more