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python人工智能是什么意思

silencement
silencement 原创
2019-05-22 17:48:44 13992浏览

python人工智能是指基于python平台实现人工智能。python是一门应用非常广泛的脚本程序语言,而人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

python是一款应用非常广泛的脚本程序语言,谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。

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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。python可以应用在人工智能领域,但是单有Python是不能代替人工智能的。

人工智能和Python的关系

人工智能和Python的渊源在于。就像我们统计数据或选择用excel制作表格时,因为在需要用到加减乘除或者、函数等时,只需要套用公司就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后,是C++/C#等语言已经编写好了代码,所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具,实际负责运算的主要模块并不依靠Python,真正起作用的是也是一大堆复杂的C++ / CUDA程序。

深度学习人工智能时,自己计算太复杂,还要写C++代码操作,这时程序员就想要不搞一套类似复杂的Excel配置表,直接搭建神经网络、填参数、导入数据,一点按钮就直接开始训练模型、得出结果。这个方法简单实用可是神经网络搭建起来太复杂,需要填写的参数太多,各种五花八门的选项也很难做成直观的图形工具。只能用一个类似Python的相对好用的语言,通过简化的程序代码来搭建神经网络、填写参数、导入数据,并调用执行函数进行训练。通过这种语言来描述模型、传递参数、转换好输入数据,然后扔到复杂的深度学习框架里面去计算。那么为什么会选择Python?

科学家们很早就喜欢用Python实验算法,也善于使用numpy做科学计算,用pyplot画数据图。恰好Google内部用Python也非常多,所以采用Python也是必然的。除Python外,实际上TensorFlow框架还支持JavaScript、c++、Java、GO、等语言。按说人工智能算法用这些也可以。但是官方说了,除Python之外的语言不一定承诺API稳定性。所以人工智能和Python就密不可分了。

单说人工智能的核心算法,那是是完全依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到。所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。Python是这些库的API binding,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的ffi门槛要低不少,CPython的C API是双向融合的,可以直接对外暴露封装过的Python对象,还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性,甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。

Python一直都是科学计算和数据分析的重要工具,Python是这些库的API binding,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的ffi门槛要低不少,CPython的C API是双向融合的,可以直接对外暴露封装过的Python对象,还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性,甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。都说时势造英雄,也可以说是人工智能和Python互相之间成就者对方,人工智能算法促进Python的发展,而Python也让算法更加简单。

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