这篇文章主要介绍了php数据分析引擎计算余弦相似度算法,结合具体实例形式分析了php计算余弦相似度的操作步骤与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了PHP数据分析引擎计算余弦相似度算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
关于余弦相似度的相关介绍可参考百度百科：余弦相似度
<?php /**
* 数据分析引擎
* 分析向量的元素 必须和基准向量的元素一致，取最大个数，分析向量不足元素以0填补。
* 求出分析向量与基准向量的余弦值
* @author yu.guo@okhqb.com
*/
/**
* 获得向量的模
* @param unknown_type $array 传入分析数据的基准点的N维向量。|eg:array(1,1,1,1,1);
*/
function getMarkMod($arrParam){
$strModDouble = 0;
foreach($arrParam as $val){
$strModDouble += $val * $val;
}
$strMod = sqrt($strModDouble);
//是否需要保留小数点后几位
return $strMod;
}
/**
* 获取标杆的元素个数
* @param unknown_type $arrParam
* @return number
*/
function getMarkLenth($arrParam){
$intLenth = count($arrParam);
return $intLenth;
}
/**
* 对传入数组进行索引分配，基准点的索引必须为k，求夹角的向量索引必须为 'j'.
* @param unknown_type $arrParam
* @param unknown_type $index
* @ruturn $arrBack
*/
function handIndex($arrParam, $index = 'k'){
foreach($arrParam as $key => $val){
$in = $index.$key;
$arrBack[$in] = $val;
}
return $arrBack;
}
/**
*
* @param unknown_type $arrMark标杆向量数组（索引被处理过）
* @param unknown_type $arrAnaly 分析向量数组 （索引被处理过） |array('j0'=>1,'j1'=>2....)
* @param unknown_type $strMarkMod标杆向量的模
* @param unknown_type $intLenth 向量的长度
*/
function getCosine($arrMark, $arrAnaly, $strMarkMod ,$intLenth){
$strVector = 0;
$strCosine = 0;
for($i = 0; $i
php免费学习视频：立即使用
踏上前端学习之旅，开启通往精通之路！从前端基础到项目实战，循序渐进，一步一个脚印，迈向巅峰！
