本文介绍使用正则表达式中的环视断言（look-behind）配合动态构建的多分隔符模式，实现对印地语等复杂unicode字符串（如“क्षत्रिय”）的精准分割，并确保复合分隔符（如“क्ष”“त्र”）被完整保留在结果中。
本文介绍使用正则表达式中的环视断言（look-behind）配合动态构建的多分隔符模式，实现对印地语等复杂unicode字符串（如“क्षत्रिय”）的精准分割，并确保复合分隔符（如“क्ष”“त्र”）被完整保留在结果中。
在处理印度语言（如印地语、梵语）的Unicode文本时，一个常见挑战是：许多音节由多个Unicode码点组合而成（例如“क्ष”实际由 U+0915 + U+094D + U+0937 构成），不能简单按单个字符切分。若需将字符串 "क्षत्रिय" 拆分为 ["क्ष", "त्र", "ि", "य"]，关键在于——识别预定义的复合分隔符（如 "क्ष", "त्र"），并在其后位置进行分割，同时保留这些分隔符本身。
Java 的 String.split() 默认会丢弃匹配到的分隔符，但借助 正向先行断言（(?） 即可实现“在分隔符之后切分却不消耗它”的效果。该断言属于零宽匹配，仅定位位置，不占用字符。
以下是推荐的两步式解决方案：
✅ 正确做法：使用带捕获组的正向后行断言
"िय"
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