Counter用于累计值（如http_requests_total），需用rate()求导得速率；Gauge表示瞬时状态（如pending_urls），可直接查询当前值；错误率计算必须同窗口rate()相除，且Counter不可误作Gauge，否则导致计数重置错误。
用 Counter 和 Gauge 区分抓取速率与错误率的采集逻辑
抓取速率（如每秒请求数）不是直接“测出来”的，而是靠计数器差值推算；错误率则必须带标签维度才能做分母归一化。不区分这两类指标类型，会导致 Prometheus 查询时无法正确 rate() 或 sum(rate())。
关键点：
-
Counter用于累计值：如http_requests_total、parse_failures_total，必须用rate()函数在 PromQL 中求导才得速率 -
Gauge用于瞬时值：如pending_urls、current_concurrency，可直接查当前值或变化趋势 - 错误率 =
rate(http_errors_total{status_code=~"4..|5.."}[5m]) / rate(http_requests_total[5m])—— 分母必须是同一时间窗口的总请求数，否则比值失真 - 别把错误数写成
Gauge，否则rate()会报 “counter reset” 错误
暴露 metrics 接口时必须加 start_http_server(8000) 且避免端口冲突
很多爬虫跑在容器或已有 Web 服务旁，start_http_server() 默认监听 0.0.0.0:8000，若端口被占会导致整个进程启动失败，但错误不抛出，只静默跳过——这是最常被忽略的“监控没生效”原因。
实操建议：
- 启动前先检查端口：
import socket; s = socket.socket(); s.bind(('', 8000))，捕获OSError后 fallback 到 8001 - 不要复用 Flask/FastAPI 的主端口暴露 metrics，Prometheus 客户端库不支持 WSGI/ASGI 集成，硬塞进路由会导致
/metrics返回 404 或内容错乱 - 在 Scrapy 中，务必在
Spider.open_spider之外初始化指标，否则每次重试新 spider 实例都会重复注册同名指标，Prometheus 抓取时报duplicate metrics
告警规则里写 rate() 必须配对使用相同时间窗口
比如你设了 rate(http_errors_total[5m]) > 0.1，但分母用了 rate(http_requests_total[1m])，那错误率可能虚高 5 倍——因为请求总数在短窗口内波动大，而错误数在长窗口里被平滑了。
真实可用的告警表达式示例：
- 持续 5 分钟错误率超 5%：
rate(http_errors_total[5m]) / rate(http_requests_total[5m]) > 0.05 - 过去 2 分钟零请求（爬虫卡死）：
rate(http_requests_total[2m]) == 0 - 单个状态码突增（如 429 暴涨）：
rate(http_errors_total{status_code="429"}[3m]) > 10 and rate(http_errors_total{status_code="429"}[3m]) > 2 * rate(http_errors_total{status_code="429"}[10m])
注意：所有 rate() 的窗口长度必须一致，且不能小于 scrape interval（默认 15s），否则数据稀疏导致计算失效。
日志和指标双上报时，错误计数必须对齐，否则告警不准
很多团队一边用 logging.error() 记日志，一边用 http_errors.inc() 上报指标，但两者逻辑不一致：比如网络超时没进 except 分支、或重试成功后又把失败计了一次。结果就是 Grafana 看到错误率飙升，但日志里找不到对应堆栈。
解决办法只有两个：
- 所有错误计数必须从同一个出口触发：封装一个
report_error(status_code, url)函数，内部同时调用logger.error()和http_errors.labels(status_code=status_code).inc() - 禁止在
except块外手动调用.inc()，尤其不要在重试循环里多次 inc ——Counter是累计值，不是“本次失败次数” - 调试时用
curl http://localhost:8000/metrics | grep http_errors对比日志时间戳，确认是否漏报或重复
最麻烦的是解析异常：它不走 HTTP 层，但业务上等同于失败。这类必须单独建 parse_failures_total Counter，并和 HTTP 错误一起纳入整体错误率公式，否则监控就缺了一块骨头。
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