AionClaw任务状态需通过TUI终端日志、/status命令及Gateway连接检查三重验证：【state】日志停更超3秒或/status显示waiting_for_model/waiting_for_tool_result时需进一步排查网关活性、模型配额与工具超时日志。
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要确认AionClaw当前执行的任务是正在运行中、还是卡在等待外部响应阶段，不能只看聊天窗口有没有新消息——因为任务可能已进入文件读取、网页加载、API调用等后台阶段，而界面仍静默；也可能因模型未返回、网页超时、权限拒绝而无限挂起，但终端无报错提示。
通过TUI终端实时观察任务状态流
在启动AionClaw的终端窗口（非聊天界面）中，任务执行时会持续输出带时间戳的状态日志行，每行以【state】开头。
看到形如【state】→ executing → web_search → pending_response，说明任务已触发搜索动作，正等待网页内容返回；此时若超过15秒未出现下一行【state】→ web_search → completed，则大概率卡在HTTP请求层。
若连续3秒无任何【state】日志输出，且上一条是→ code_execute → starting，但没出现→ code_execute → finished或→ error，代表Python子进程未退出也未报错，需手动检查task.pid文件是否存在并kill -9对应进程。
用/status命令快速识别会话级阻塞点
在任意IM渠道（飞书/微信/终端TUI）中输入/status并回车。
重点查看“Current Task”字段：若显示run_id: abc123 → stage: waiting_for_model，说明任务已提交至模型网关，但尚未收到首token；若显示stage: waiting_for_tool_result，代表某个技能（如Excel读取、PDF解析）已发起但未回调。
【waiting_for_tool_result不等于失败】部分工具（如浏览器自动化）默认超时60秒，期间/status始终显示该状态，需结合技能日志路径（如~/.aionclaw/logs/tool_abc123.log）确认是否真卡死。
检查Gateway底层连接活性
打开新终端，执行以下三步：
第一步：运行openclaw gateway status，确认Devices行包含active: true且Latency 2000ms，说明网关与模型服务之间网络异常，任务将永远停在pending_response。
第二步：运行curl -s http://localhost:18789/v1/tasks/active | jq '.tasks[0].state'，返回"running"表示任务正在被调度器处理；返回"queued"代表还在等待CPU/内存资源分配，不是模型层问题。
第三步：若前两步均正常，但任务仍无进展，直接查看tail -f ~/.aionclaw/logs/gateway.log，搜索关键词timeout、refused、429。出现Connection refused说明模型API地址配置错误；出现429则代表TaoToken配额当日已耗尽，需重置Key或切换Model ID。
