AI分层失败时文字未解耦为独立图层，需验证图层面板结构；真分层应有多个带文字命名的可选图层，伪识别仅生成单一Image Layer或文字附着于Background。
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你在Lovart中对图片执行「AI分层」后，本该独立出来的文字却仍被识别为图像区域的一部分，无法双击编辑、不能改字体颜色、也不能单独调整位置——这说明AI未能成功提取文本图层，而是把文字当作了背景像素块处理。
确认是否触发了真实分层而非伪识别
点击已上传的图片→右键→选择「AI分层」→等待进度条走完→观察图层面板：若出现多个带文字图层名称（如“标题_1”“按钮文案”“价格标签”）且可单独选中，则为真分层；若仅生成一个名为“Image Layer”的单一图层，或所有文字仍附着在“Background”下，则属于伪识别——此时文字未解耦，后续所有编辑操作都将失效。
【务必先验证图层面板结构，否则直接进入编辑会浪费大量时间】
强制唤醒文字图层的三种方法
方法一：用Touch Edit圈出文字区域重训
按住Ctrl（Win）/Cmd（Mac）→鼠标悬停至文字所在位置→蓝点浮现→拖拽框选全部中文文字区块→松手后输入指令：“仅在此区域内识别并重建可编辑文字图层，保留原始字号、行高、字重与对齐方式，禁用图像填充”→回车等待重生成。
方法二：启用Nano Banana Pro + FontLock双引擎模式
点击画布左上角模型选择器→下拉菜单中切换为「Nano Banana Pro + FontLock」→返回原图→再次右键→「AI分层」。该组合专为中文字体保真优化，会主动分析笔画密度与结构比例，对未识别成功的文字区块进行二次穿透式扫描。
方法三：手动注入OCR锚点指令
在底部对话框输入：“请先调用Gemini-3.1 OCR引擎，精准定位图中所有中文字符边界框，输出坐标后自动创建对应文字图层，不合并、不缩放、不插值”，回车后系统将跳过默认识别路径，直连高精度OCR通道。
修复已错位的文字图层
第一步：全选图层面板中所有疑似文字的图层（含“Text”“Label”“Caption”等关键词命名者）→右键→选择「批量校验文字属性」；
第二步：系统弹出校验报告，标红显示“字体缺失”“编码异常”“非UTF-8文本流”的图层→逐个点击右侧「修复」按钮；
第三步：对修复失败项，手动双击进入编辑状态→全选→复制内容→粘贴至记事本再复制回来（清除不可见控制符）→按Enter确认；
第四步：检查字体下拉框是否显示为灰色不可选——若是，说明该图层底层仍是栅格图像，需回到上一阶段用Touch Edit重训。
注意：若某图层修复后仍显示□方块，代表当前字体不支持该字符集，必须切换至Noto Sans CJK或思源黑体等开源中英双语字体。
预防下次分层失败的关键动作
上传前压缩图片时，禁用“锐化增强”和“JPEG高压缩比”选项；高清源图分辨率须≥1200×1600且DPI≥300；文字区域边缘禁止添加阴影、描边、渐变填充等干扰识别的视觉效果。
