11月12日，翻译技术企业 deepl 正式推出全新语音模型 aure，专为实时语音翻译场景打造。该模型可在多语言沟通中精准复现原说话人的语速、语调及重音特征，确保语气与情感随内容自然同步传递。

在功能层面，Aure 能够持续进行实时语音风格建模，动态适配音色、情绪表达与重音节奏，突破传统语音克隆技术依赖少量样本的局限；整个过程不生成、不保存任何语音档案。目前，Aure 已全面集成至 DeepL Voice 服务，原生支持英语、德语、西班牙语、法语、意大利语、日语、葡萄牙语和韩语共8种语言，开箱即用，无需额外配置。

应用场景上，Aure 已覆盖线上会议、线下面对面交流以及第三方应用集成三大方向，可直接在 Microsoft Teams、Zoom 和 Google Meet 等主流会议平台中实现会议内容的实时跨语言翻译；官方数据显示，其严重翻译错误率较各平台内置翻译工具降低76%；此外，模型具备强效背景噪声抑制能力，适用于前台接待、工厂车间等高干扰环境。DeepL 强调，所有语音转录与翻译数据仅在处理期间临时驻留内存，会话结束后即时清除，且绝不用于模型训练。

deepL Translate

当用户明确要求使用 DeepL 官方 API 时使用，适用于文本翻译、文档翻译、语言与用量查询，以及 glossary v2/v3 管理。仅连接 DeepL 官方 API 域名，使用环境变量中的 DEEPL_API_KEY，不读取其他凭证。

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