将邮件接入 synaplan 并实现 ai 自动回复，核心做法是配置 synaplan 的邮件集成模块（email integration），通过 imap/smtp 协议连接邮箱，并设置自动化规则（automation rules）触发 ai 代理。具体操作是在 synaplan 后台创建新的邮件连接器，填入邮箱凭证，然后定义一个规则：当收到特定标签或发件人的邮件时，调用 synaplan 的 ai 助手生成草稿或直接发送回复。这样做会将非结构化的邮件内容转化为 synaplan 中的任务或对话记录，并由 ai 根据预设的知识库进行响应。
Synaplan 邮件连接器如何配置 IMAP/SMTP
在 Synaplan 中配置邮件连接器需要进入“设置”>“集成”>“电子邮件”，选择添加新连接器。你需要提供 IMAP 服务器地址（用于接收）、SMTP 服务器地址（用于发送）、端口号以及加密方式（通常为 SSL/TLS）。关键参数包括邮箱账号、应用专用密码（如果开启了双因素认证）以及默认发件人签名。配置完成后，Synaplan 会尝试建立连接并同步收件箱中的最新邮件，将其转换为系统内的“通信记录”。若连接失败，通常是因为防火墙阻止了特定端口或使用了过时的 TLS 版本，需检查网络设置和 Synaplan 支持的协议版本。
import requests
import json
# Synaplan API 基础配置
SYNAPLAN_BASE_URL = "https://api.synaplan.com/v1"
API_KEY = "your_api_key_here"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
def configure_email_connector(email_config):
"""
通过 API 配置邮件连接器
:param email_config: 包含 imap_host, smtp_host, username, password 等的字典
"""
url = f"{SYNAPLAN_BASE_URL}/integrations/email/connectors"
payload = {
"name": "Customer Support Email",
"imap": {
"host": email_config["imap_host"],
"port": email_config.get("imap_port", 993),
"ssl": True,
"username": email_config["username"],
"password": email_config["password"]
},
"smtp": {
"host": email_config["smtp_host"],
"port": email_config.get("smtp_port", 587),
"starttls": True,
"username": email_config["username"],
"password": email_config["password"]
}
}
response = requests.post(url, headers=HEADERS, json=payload)
if response.status_code == 201:
print(f"Connector created successfully with ID: {response.json()['id']}")
return response.json()["id"]
else:
print(f"Failed to create connector: {response.text}")
return None
# 示例输入
email_settings = {
"imap_host": "imap.gmail.com",
"smtp_host": "smtp.gmail.com",
"username": "support@company.com",
"password": "app_specific_password"
}
connector_id = configure_email_connector(email_settings)
如何设置触发 AI 自动回复的自动化规则
配置好邮件连接器后，需要在“自动化”模块中创建规则以触发 AI 回复。规则的核心要素包括触发条件（Trigger）、执行动作（Action）和 AI 提示词（Prompt）。触发条件可以设定为“收到新邮件”、“邮件包含特定关键词”或“来自特定客户组”。执行动作应选择“调用 AI 助手”或“生成回复草稿”。在 AI 提示词中，你需要明确指定回复的语气、依据的知识库范围以及是否允许直接发送。例如，可以设置规则：当收到标记为“紧急”的邮件时，AI 读取相关工单历史，生成带有解决方案的回复，并请求人工确认后发送。若未设置人工确认，AI 可能会直接发出回复，这取决于系统的权限配置。此外，还需注意避免循环回复，即确保 AI 不会对自己生成的邮件再次触发规则。
import requests
import json
SYNAPLAN_BASE_URL = "https://api.synaplan.com/v1"
API_KEY = "your_api_key_here"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
def create_ai_reply_rule(connector_id, ai_agent_id):
"""
创建自动化规则以触发 AI 回复
:param connector_id: 邮件连接器的 ID
:param ai_agent_id: AI 助手的 ID
"""
url = f"{SYNAPLAN_BASE_URL}/automation/rules"
payload = {
"name": "Auto Reply for Support Emails",
"trigger": {
"type": "email_received",
"connector_id": connector_id,
"conditions": [
{"field": "subject", "operator": "contains", "value": "Support"},
{"field": "priority", "operator": "equals", "value": "high"}
]
},
"action": {
"type": "ai_generate_reply",
"agent_id": ai_agent_id,
"settings": {
"tone": "professional",
"knowledge_base": "support_faq_v2",
"require_human_approval": False,
"direct_send": True
}
}
}
response = requests.post(url, headers=HEADERS, json=payload)
if response.status_code == 201:
print(f"Rule created successfully with ID: {response.json()['id']}")
return response.json()["id"]
else:
print(f"Failed to create rule: {response.text}")
return None
# 假设之前创建的 connector_id
rule_id = create_ai_reply_rule(connector_id, "ai_agent_support_01")
AI 自动回复在遇到未知问题时返回什么结果
当 AI 自动回复引擎遇到无法从知识库中找到答案的未知问题时，其默认行为通常是生成一个表示“无法回答”或“转交人工”的回复，而不是编造信息。具体返回结果取决于 Synaplan 中配置的 AI 代理的“安全阈值”和“ fallback 策略”。如果设置了严格的置信度阈值，低于该阈值的查询将触发“转交人工”动作，系统将创建一个新工单并通知支持人员，同时向用户发送一封告知正在等待人工处理的邮件。如果未设置严格阈值且允许 AI 自由发挥，AI 可能会基于概率生成一个看似合理但可能不准确的回答，这在企业级应用中通常是不推荐的。因此，最佳实践是配置明确的 fallback 路径，确保未知问题能被正确路由到人类专家，并在邮件中体现这一状态转换。
