Redis哨兵模式本身不提供读写分离能力，客户端必须自行实现角色识别与请求路由，Lettuce的REPLICA_PREFERRED仅在连接建立后生效，且依赖哨兵拓扑发现与持续角色感知，常见失效源于启动时获取旧地址、未过滤断连从节点、连接池未及时剔除过期连接等，需结合StaticMasterReplicaTopologyProvider、主动健康检查及事件监听等手动协同设计。
Redis 哨兵模式本身不提供读写分离能力，客户端必须自己承担角色识别与请求路由——这不是配置开关能解决的问题，而是连接初始化、节点发现、故障响应三个环节的协同设计。
为什么 Lettuce 的 ReadFrom.REPLICA_PREFERRED 不是开箱即用
这个策略只在连接建立后生效，但前提是客户端已通过哨兵获取到最新拓扑，并且能持续感知主从角色变化。常见失效场景包括：
- 应用启动时哨兵尚未完成故障转移，
LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer读取到的是旧主节点地址，后续所有连接都发往已下线节点 - 哨兵返回的从节点中存在
flags=slave,disconnected,sdown，但 Lettuce 默认不主动过滤，仍可能把读请求打到不可用从库 - 未配置
clientName或未启用ping-before-activate，导致连接复用时复用了已断连的 socket
实操建议：必须配合 StaticMasterReplicaTopologyProvider + 自定义健康检查逻辑，不能只依赖 readFrom() 单一配置。
Spring Boot 中 spring.redis.sentinel 配置的隐藏陷阱
YAML 里只写哨兵地址和 master 名称看似简洁，但容易忽略两个关键点：
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spring.redis.password是给主/从节点用的，而哨兵节点（26379端口）若设置了requirepass，Lettuce 默认不会透传认证，需额外配置sentinelPassword（Lettuce 6.2+ 支持） - 当哨兵集群启用了 ACL（如
SENTINEL AUTH mymaster），仅靠sentinelPassword不够，必须在LettureClientConfigurationBuilderCustomizer中显式调用builder.sentinelAuthentication(...) - 未设置
lettuce.pool.time-between-eviction-runs，导致连接池长期持有对已切换主节点的过期连接，引发READONLY错误
如何让读请求真正避开正在同步的从节点
哨兵返回的 SENTINEL slaves mymaster 结果里，每个从节点带 lag 字段，但 Lettuce 不解析它。你需要：
- 在自定义
RedisClient初始化时，通过SentinelCommands主动拉取从节点列表，并过滤lag > 100的节点（业务容忍延迟的阈值） - 监听哨兵的
+slave和-slave事件（用pubsub订阅），而非轮询，避免因 polling 间隔导致读流量短暂打到新上线但尚未同步完成的从库 - 对每个从节点连接启用
pingBeforeActivateConnection = true，并在PingCommand失败时触发连接剔除，而不是等首次读请求失败才重试
这一步绕不开手动干预——Lettuce 提供的是能力基座，不是全自动路由引擎。
Proxy 层才是动态扩容的现实解法
如果你需要频繁增减从节点、或要求读请求零感知故障转移，客户端方案会越来越重。此时应承认一个事实：Lettuce 的哨兵支持适合中小规模稳定拓扑；一旦涉及动态扩缩容，就必须引入 Proxy。
关键判断点：
- 是否要求新增从节点后，5 秒内读流量自动分发过去？——客户端做不到，Proxy 可以通过
SENTINEL subscribe实时响应+slave事件 - 是否要屏蔽
LOADING Redis is loading the dataset in memory这类从节点启动中的临时错误？——客户端需自己 catch 并重试，Proxy 可统一拦截并降级到其他节点 - 是否已有统一网关层？——直接在网关里集成哨兵监听比每个 Java 应用单独维护一套更可控
最易被忽略的是：哨兵的 down-after-milliseconds 和 Proxy 的健康检查周期必须错开，否则可能因哨兵尚未标记节点为 sdown，Proxy 却已将其踢出读池，造成读节点数骤减。
