必须在云端沙箱中执行代码以验证编程任务，否则仅为文本幻觉；需创建Agent Space项目并明确交付物，提交任务时指定Python和pytest版本以触发隔离容器执行，再通过日志、导出产物或右键运行三种方式检查结果。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要在Agent Space中真正跑起一个可验证的编程任务，必须让代码脱离本地终端，在云端沙箱中完成编译、依赖安装、测试执行与结果归档——这一步不做，所有“生成代码”都只是文本幻觉。
创建Agent Space项目空间
打开Amp官网（www.amp.dev），登录后点击左侧边栏 【Spaces】 → 【+ New Space】；输入项目标题如“用户登录模块重构”，在描述框中明确写清目标：“基于现有Flask后端，新增JWT鉴权逻辑，覆盖单元测试，输出可运行Docker镜像”。
这一步不能只写“做个登录功能”——Agent需要可判定的交付物定义，否则它会停留在伪代码阶段，不触发任何构建动作。
提交编程任务并指定执行环境
在新建的Space聊天窗口中，直接发送指令：“用Python 3.11 + pytest 8.2，在隔离环境中运行 test_auth.py 并返回覆盖率报告。”
系统自动识别关键词“Python 3.11”“pytest”“覆盖率”，随即在E2B云沙箱中拉起一个带预装依赖的microVM容器；【该容器与你的本地机器完全无网络/文件系统连接】，所有操作仅限沙箱内闭环执行。
3分钟为飞书群创建专属AI Agent：自动定时报告、长期记忆上下文、群内智能应答。支持创建/克隆/删除/诊断，绑定群组自动路由，无需手动配置。几分钟即可完成，包含定时报告、长期记忆等特性。
若你跳过版本声明（如只说“跑测试”），Agent将默认使用旧版Python 3.9，可能因语法不兼容导致pip install失败且不报错——它会静默降级为纯文本分析，不会提醒你环境错配。
检查构建结果的三种方式
方法一：点击任务卡片右上角 【View Logs】，查看结构化日志流——每行带时间戳和来源标签（build / test / coverage），支持Ctrl+F搜索“FAILED”或“100%”。
方法二：在Space内输入 “导出本次构建产物”，系统自动生成zip包，内含：dist/下的wheel文件、htmlcov/覆盖率报告、test_results.xml测试结果；【该zip不经过任何中间服务器缓存，直传至你的浏览器下载】。
方法三：对任意代码块点击右键 → 【Run in Sandbox】，即时启动新沙箱执行选中片段，5秒内返回stdout/stderr，适合调试单函数逻辑。
