Python函数默认参数为可变对象（如[]、{}）时会复用同一对象，因其在定义时创建并存于__defaults__中；应改用None并在函数内初始化以避免跨调用共享。
为什么def func(lst=[])会复用同一个列表
因为Python在函数定义时就求值并存储默认参数，[]这个空列表对象只创建一次，之后所有未传参的调用都引用它在内存中的同一地址。这不是“bug”，而是语言设计决定的——函数对象的__defaults__属性直接持有该列表的引用。
你可以用id()验证：
def check(lst=[]):
print(id(lst))
check() # 输出一个地址
check() # 输出完全相同的地址
两次调用打印出的id一致，说明是同一个对象。
lst=[]和lst=None的行为差异
关键区别在于初始化时机和对象生命周期：
-
lst=[]：列表在def执行时创建，绑定到函数的__defaults__元组里，永久存在 -
lst=None：None是不可变单例，安全；每次进入函数体后，if lst is None: lst = []才新建列表，作用域限于本次调用
后者让可变对象的创建从“函数定义期”推迟到“每次调用期”，彻底切断跨调用共享。
哪些类型会踩这个坑
所有可变内置类型都适用同一规则：
-
list（[]）→ 改用None+if param is None: param = [] -
dict（{}）→ 改用None+if param is None: param = {} -
set（set()）→ 改用None+if param is None: param = set() -
bytearray、自定义可变类实例同理
而int、str、tuple、FrozenSet等不可变类型不会出现此问题，可放心作默认值。
容易被忽略的隐性陷阱
真正难排查的是那些不直接修改默认参数、但间接导致状态残留的场景：
- 把默认列表传给另一个函数，而那个函数内部做了
.append()或.update() - 在装饰器中缓存了带默认可变参数的函数结果
- 多线程环境下多个线程同时调用该函数，共享列表引发竞态写入
- 单元测试中连续调用该函数，前一个测试污染了后一个测试的输入
这些情况不会立刻报错，但数据会“悄悄变胖”，直到某次输出异常才暴露——所以只要看到函数签名里有=[]或={}，就该本能地改成=None。
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