必须立即验证知识库召回能力：输入完整问题“机器狗项目中ABS+PC合金壳体的热变形温度是多少？”，检查检索片段是否来自相关文档；若为空或无关，则参数未被有效索引，须停用该库。
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你想确认超级麦吉AI知识库是否真能快速定位“机器狗项目中ABS+PC合金壳体的热变形温度”这类具体参数，而不是靠模型瞎猜或泛泛而谈——这一步验证必须在建库后立刻做，否则后续所有问答都不可信。
用真实问题反向测试知识库召回能力
打开超级麦吉网页版，进入对应工作区→点击左上角「知识库」→选择你刚完成导入的项目知识库（如“2025产品工艺库”）。
在右上角搜索框输入完整问题：“机器狗项目中ABS+PC合金壳体的热变形温度是多少？”注意：不要简化为“热变形温度”，也不要省略“机器狗项目”这个关键限定词。
按下回车后，观察左侧弹出的「检索片段」面板——这里显示的是AI从知识库中实际匹配到的原始文本块，不是最终答案。如果面板为空、只显示“未找到相关文档”，或返回的片段来自完全无关的文件（比如供应商报价单、会议纪要），说明该参数未被有效索引，【必须立即停止使用该知识库进行正式查询】。
检查切片与标签是否支撑精准定位
回到知识库管理页，点击该知识库右侧「设置」→「查看切片」。
方法一：按关键词筛选切片 在切片列表顶部搜索框输入“热变形温度”，看是否有切片标题或内容含此短语；若无，说明原始文档中该参数可能藏在表格里、图片中，或被清洗时误删。
方法二：核对文档标签 点击任意一条含“机器狗”的文档，检查其标签栏是否同时包含【项目_机器狗】和【材料_ABS+PC】两个标签；缺少任一标签，跨维度组合检索就会失效。
这一步操作起来很简单，直接点开文档详情就能看到标签。但很多人跳过这步，导致明明文档存在，却因标签缺失而永远搜不到。
强制触发语义重检与上下文锚定
第一步：在对话窗口输入指令 → “请仅基于知识库中《20251020_机器狗_结构评审记录.md》文件回答：ABS+PC合金壳体的热变形温度数值及测试标准。”
第二步：若返回结果仍不准确，复制该文件中含参数的原文段落（例如：“经GB/T 1634.2-2004测试，热变形温度为112℃±2℃”），粘贴进新对话 → “请将以下文字作为唯一依据作答：[粘贴原文]”。
第三步：对比两次回答。若第二次准确而第一次不准，证明知识库切片粒度太粗或嵌入向量未对齐关键数值；此时需重新上传该文档，并在「高级设置」中勾选「启用数值敏感切分」。
