如何在Python中使用asyncio实现高并发HTTP请求

雨枫同学_8491

雨枫同学_8491

2026-11-10

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原创

asyncio.run()不能在已运行事件循环中调用,因Python禁止同线程嵌套事件循环;应在顶层脚本中使用,而在Jupyter、Django shell等环境改用await或asyncio.run_coroutine_threadsafe()桥接。

如何在python中使用asyncio实现高并发http请求

asyncio.run() 不能在已运行的事件循环中调用

直接在 Jupyter、Django shell 或某些 Web 框架(如 FastAPI 的依赖函数)里调用 asyncio.run() 会报 RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop。这不是代码写错了,而是 Python 不允许嵌套启动事件循环。

实操建议:

  • 在普通 .py 脚本中,用 asyncio.run(main()) 是安全且推荐的入口方式
  • 在已有事件循环的环境里(比如 IPython),改用 await main(),或显式检查:
    try:
        asyncio.run(main())
    except RuntimeError:
        await main()
    
  • 避免在同步函数里临时起一个 asyncio.new_event_loop() —— 容易引发线程/循环生命周期混乱

aiohttp.ClientSession() 必须异步创建和关闭

很多人把 aiohttp.ClientSession() 当成类实例直接 session = aiohttp.ClientSession(),结果请求发不出去,或者报 RuntimeError: Session is closed。根本原因是:它不是普通对象,而是一个需要 await 初始化的协程。

常见错误写法:

session = aiohttp.ClientSession()  # ❌ 错!这只是个协程对象,没执行
await session.get(url)  # ❌ 运行时失败

正确做法(必须用 async with):

async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get(url) as resp:
        return await resp.text()

关键点:

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  • async with 确保底层 TCP 连接池被复用,否则每请求都新建连接,吞吐量断崖下跌
  • 不手动 await session.close() —— async with 已隐式处理,手动关可能触发重复关闭异常
  • 不要跨 async with 块复用 session,它不是线程安全的,也不支持跨协程共享

并发数控制不当会导致 ConnectionResetError 或 429

写 await asyncio.gather(*[fetch(url) for url in urls]) 看似简单,但若 urls 有 1000 个,就等于瞬间发起 1000 个 TCP 连接。实际中常遇到:ConnectionResetError: [Errno 54] Connection reset by peer(服务端主动断连),或返回 429 Too Many Requests(限流)。

解决思路是加并发节流:

  • 用 asyncio.Semaphore(10) 限制同时最多 10 个请求:
    sem = asyncio.Semaphore(10)
    async def fetch_with_limit(url):
        async with sem:
            async with aiohttp.ClientSession() as session:
                async with session.get(url) as resp:
                    return await resp.text()
    
  • 别只靠 time.sleep() 或 asyncio.sleep() 降频 —— 它们不阻止并发数,只是延后开始时间
  • 对不同域名,可按需分配独立 Semaphore,避免一个慢接口拖垮整批请求

超时设置必须显式传给 ClientSession 和 request

默认情况下,aiohttp 的连接和读取都没有超时,一旦目标服务器卡住或丢包,协程就永远挂起,整个并发队列被堵死。现象是:程序看起来“卡住”,CPU 占用低,但没任何响应或报错。

正确做法是两级超时:

  • 在 ClientSession 构造时设总超时:
    timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=10, connect=3, sock_read=5)
    async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
    
  • 每个 session.get() 可再覆盖(可选):
    async with session.get(url, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=8)) as resp:
    
  • 注意:connect 控制 DNS + TCP 握手;sock_read 控制响应体接收;total 是硬上限,优先级最高

漏掉超时是线上 asyncio HTTP 服务最隐蔽的雪崩诱因 —— 表面代码没问题,压测时却大量协程堆积,内存缓慢上涨,最终 OOM。

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