应选用F.1 Kontext模型生成字幕友好型纯色背景，通过正向提示词锁定高留白结构、负向提示词屏蔽干扰元素、Depth ControlNet压平画面层次，并导出带Alpha通道的PNG以适配专业剪辑。
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你需要一张纯色或低干扰度的视频背景图，用来在剪映、Premiere等软件里叠加字幕，但直接用LiblibAI文生图常生成带复杂纹理、文字或人物的图，字幕一放上去就糊成一片——问题不在提示词写得不够多，而在于没锁定“无主体+高留白+强对比”的图像结构。
用F.1 Kontext模型强制生成字幕友好型背景
基础模型决定画面是否“让位”给字幕。默认模型倾向填充细节，而F.1 Kontext内置“负向空间建模层”，能主动识别并扩大中性留白区域，适合做字幕底图。
第一步：进入LiblibAI官网→点击顶部【创作】→在CHECKPOINT下拉菜单中【必须选中F.1 Kontext(超广角场景增强版)】，其他模型如Seedream 4.5或Qwen-Image会默认强化主体，不适合字幕背景。
第二步：切换至【文生图】模式（不是图生图），确认右上角显示“当前模式:文本到图像”。
第三步：在正向提示词框中输入：“极简主义背景，纯色渐变，顶部与底部各留30%空白，中间10%为柔和过渡带，无文字、无人物、无图标、无边框、无装饰元素，高清摄影级平滑噪点，4K分辨率”。
第四步：在负向提示词框中粘贴：“text, words, letters, logo, signature, watermark, people, face, human, object, furniture, window, door, plant, tree, pattern, texture, grid, line, border, frame, icon, symbol, brand, trademark, copyright, signature, signature mark”——这段黑名单能精准屏蔽所有干扰字幕的视觉元素。
用Depth ControlNet压平画面层次
即使提示词写得再干净，AI仍可能偷偷添加微弱景深或虚化边缘，导致字幕边缘发虚。ControlNet不是用来加细节的，而是用来“削平”画面纵深感的。
Qwen 视频智能分析基础客户端（免费版），基于 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对本地视频进行内容分析，支持场景描述与基础内容理解，采用默认抽帧频率和提示词，适合快速概览视频，API Key 读取自 ~/.skill-platform/skill-platform.json 的 skills 配置。
方法一：打开参数面板→点击「ControlNet」→「+ 添加」→类型选“depth”→上传一张纯灰阶图（RGB值均为128）作为深度引导图→将权重设为0.92，步序范围设为0.0～0.35——这个组合能让AI放弃构建前后景关系，整张图变成一块“平板”。
方法二：若需带轻微氛围但又不抢字幕，改用“tile”预处理器：上传原图后选择“tile”而非“depth”，权重调至0.75，它会把图像打散重织为均匀纹理基底，保留色调统一性但彻底抹除结构性干扰。
导出时启用Alpha通道适配专业剪辑
剪映Pro、Final Cut Pro等软件支持PNG带透明通道的背景图，可自由叠加遮罩、做动态模糊或添加发光字幕，但LiblibAI默认导出不开启Alpha。
点击生成结果页右上角【导出选项按钮】→选择“下载PNG”→勾选“保留透明通道”选项→确认导出格式为PNG而非JPG。
【未勾选“保留透明通道”将导致后期无法做非矩形字幕遮罩或半透叠加效果】。
导出后，用系统自带图片查看器打开，检查图层边缘是否呈棋盘格——有棋盘格即Alpha生效；若全黑或全白，则导出失败，需重新勾选再试。
