必须用明确动词链建模信号流向，勾选Auto Diagram Mode、Step-by-Step Animation、Highlight Flow Arrows三项，再通过单节点映射或批量上传图标替换默认节点，最后导出含状态跃迁的MP4动画。
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要把VibeKnow中数据在本地CLI、内存信号链与远程服务之间动态分发与反馈的闭环过程，变成带箭头流动、节点高亮、状态实时更新的流程动画，必须从自然语言意图起点出发，严格按信号图结构建模，不能用普通流程图逻辑套用。
准备符合语义解析要求的原始文本
打开你的文档或笔记，将数据流转过程写成带明确动词和主体的短句链，例如：“用户输入指令→Intent Parser解析为结构化意图→Signal Graph构建依赖图→Action Dispatcher分发至CLI/内存/远程三出口→各端执行后通过delta_patch反馈至Graph”。
【若混入“系统会自动处理”“通常情况下”等模糊表述，VibeKnow将跳过流程识别，直接走知识讲解模式】。
复制全部句子，确保每行仅含一个完整动作流向，不带编号、不加说明文字、不插入截图标注——只留纯动词链。
上传并强制启用信号流动画解析
访问 vibeknow.com → 点击【Paste Text】按钮 → 粘贴刚整理好的动词链文本。
右侧设置栏中，必须同时勾选三项：
• “Auto Diagram Mode”
• “Step-by-Step Animation”
• “Highlight Flow Arrows”
这三项缺一不可。未勾选“Auto Diagram Mode”，AI默认把句子当旁白读出，画面只配静态插图；勾选后才启动alien-signals语义引擎，把“→”识别为信号流向，“解析→构建→分发→反馈”识别为可执行的信号跃迁序列。
重构预览图：用真实信号节点替换默认图标
方法一：单节点精准映射
① 在预览页右侧悬停，点击“Edit Scene”进入编辑态。
② 左侧脚本区找到标有“Signal Graph构建依赖图”的段落行 → 点击行尾铅笔图标 → 切换到“Visual”选项卡 → 点击“Replace Node”。
③ 输入节点名称“Signal Graph”，选择图标类型为“双向环形图”（代表运行时图结构），并勾选“Show in-degree/out-degree labels”——这能让观众一眼看出哪些节点被触发、哪些正在等待更新。
方法二：批量绑定信号实体
准备四个PNG图标，分别命名为 intent_parser.png、signal_graph.png、action_dispatcher.png、delta_patch.png，尺寸统一为256×256像素，背景透明；点击右上角齿轮图标 → “Theme Settings” → “Upload Signal Icons” → 选择该文件夹 → 系统自动按文件名匹配到对应步骤帧。
【原始图标分辨率低于256×256时，系统强制拉伸会导致文字标签糊成色块，无法识别】。
校验并导出信号流转动画视频
播放预览 → 观察箭头是否从“Intent Parser”准确指向“Signal Graph”，再从“Signal Graph”分叉指向“CLI”“内存”“远程服务”三个终点 → 若某条分支缺失，说明原始文本中未写出“分发至三出口”这个关键动作，需返回第一步补全。
确认无误后，点击顶部菜单「Export」→「MP4 Video」→ 设置帧率为12 fps → 勾选“Include Signal State Transitions” → 点击“Download”。
