Python 3.9+ 推荐用 | 运算符浅合并字典，语法简洁、性能最优、支持链式；|= 用于原地合并以节省内存；二者均不支持深度合并，嵌套结构会被整体覆盖。
| 运算符是 Python 3.9+ 合并多个 dict 最高效、最直观的方式，前提是只要求一层浅合并，且你不需要深度递归合并嵌套结构。
用 | 链式合并多个字典（推荐）
直接写 d1 | d2 | d3 | d4，语义清晰、语法简洁、性能最优。CPython 底层对多操作数做了优化，不是简单两两调用，而是单次遍历所有右操作数字典，避免中间对象膨胀。
- 顺序决定覆盖优先级：
d1 | d2 | d3中，d3的键会覆盖d2和d1的同名键，d2覆盖d1 - 所有操作数必须是
dict实例，传入None或list会立刻报TypeError: unsupported operand type(s) - 不支持混合类型 key（比如
{[1]: "bad"} | {"a": 1}会在解包时就崩，因为 key 不可哈希） - 如果字典来自生成器或动态构造，建议先转成
dict再合并，否则可能触发多次迭代
用 |= 原地累积合并（适合大字典或内存敏感场景）
当左侧字典较大，且你明确想复用其内存时，|= 比反复 | 更省空间。它等价于 left.update(right)，但语法更紧凑、支持链式调用。
-
config |= defaults |= overrides是合法的，执行顺序从左到右，最终config被就地修改三次 - 注意副作用：一旦用了
|=，原始config就变了，别在循环里误复用 - 和
update()一样，它不检查 value 类型，如果某个right是自定义映射类但没实现items()，会抛AttributeError
为什么不用 {**d1, **d2, **d3}？
虽然兼容 Python 3.5+，但在 3.9+ 场景下它已不是首选：
- 语法冗长，尤其字典变量名长时：
{**settings, **env_config, **cli_args}不如settings | env_config | cli_args - 性能略差：每次
**都要构造临时关键字参数，在 CPython 中有额外解析开销；实测慢约 10–15% - 无法用于表达式上下文：你不能写
func(d1 | d2)，但可以写func({**d1, **d2})—— 反过来，|支持函数式链式，**不支持 - 遇到不可哈希 key 时错误位置更难定位（
**在字典构造阶段报错，而|错误信息更明确指向操作符）
嵌套字典合并不是 | 的责任
| 和 |= 都只做一层合并。如果你有 {"user": {"name": "A"}} 和 {"user": {"age": 25}}，结果是 {"user": {"age": 25}} —— 整个 "user" 字典被替换，不是内部字段合并。
- 真需要深度合并，别自己硬写递归函数去处理循环引用和类型冲突，先评估业务是否真的需要：多数配置合并、API 参数融合其实只需一层
- 若确认需要，用
deepmerge库比手写更可靠；但要注意它默认策略未必符合你的覆盖逻辑（比如 list 是拼接还是替换） - 最易忽略的一点：深度合并后，原字典里的 mutable 对象（如嵌套 list）可能被共享引用，导致意外修改 —— 浅合并反而更安全
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