必须手动启用字段级模糊匹配并配置算法类型与权重阈值。首步在数据模型中为文本字段勾选【启用模糊匹配】；次选拼音首字母、N-gram或语义近义词模式；再设字段权重与相似度阈值；最后可开启拼写纠错。
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要在码上飞AI中实现关键词模糊搜索功能，必须绕过默认的精确匹配逻辑，主动配置字段级语义识别与容错机制。系统不会自动启用模糊匹配，所有文本字段默认按完整字符串比对，输入“张三丰”却搜不到“张三”，就是典型未开启模糊策略的表现。
确认数据表字段已启用模糊搜索支持
进入「数据模型」→「编辑表结构」→ 找到目标文本字段（如“客户姓名”“商品描述”）→ 点击字段右侧「设置」图标 → 勾选【启用模糊匹配】开关。【未勾选此项，后续所有规则均无效】。该选项仅对新建字段或已保存后重新编辑的字段生效，历史字段需手动触发一次“保存并更新结构”才会加载模糊索引引擎。
设置模糊匹配算法类型
方法一：基础拼音首字母匹配
适用于中文姓名、品牌简称等场景。在字段设置页→「模糊匹配模式」下拉菜单中选择「拼音首字母」。例如输入“zsf”，可命中“张三丰”“赵世福”“周思凡”。
方法二：N-gram分词模糊匹配
适合长文本内容检索，如商品详情、服务说明。选择「N-gram（2-4字组合）」后，系统将自动切分“智能手表防水防尘续航强”为“智能”“能手”“手表”“表防”……共12个2～4字片段，任一子串匹配即返回整条记录。注意：此模式会略微增加数据库查询开销，单表超10万行时建议搭配「搜索权重」使用。
方法三：语义近义词扩展匹配
需提前上传近义词词典（CSV格式，两列：原词,近义词）。点击「上传近义词表」→ 选择本地文件→ 系统校验通过后自动构建同义映射关系。例如上传“笔记本,电脑”“手机,移动电话”，用户搜“电脑”即可召回含“笔记本”的记录。该方式不依赖分词，但要求词典覆盖率达85%以上，否则易漏检。
配置搜索权重与阈值
第一步：打开「应用设置」→「搜索策略」→「权重分配」
第二步：为不同字段拖动滑块设定权重值（0～100），例如将“标题”设为80，“标签”设为60，“描述”设为30。权重越高，该字段匹配结果在排序中越靠前。
第三步：调整「模糊相似度阈值」滑块，默认值75表示仅返回相似度≥75%的结果。若业务允许宽泛召回（如客服知识库初筛），可下调至50；若需高精度（如合同条款比对），应上调至90以上。低于阈值的结果不会出现在任何搜索响应中，也不会计入统计。
第四步：启用「拼写纠错建议」开关。当用户输入“微信支付”误写为“微信只付”时，系统会在搜索框下方显示“是否要找‘微信支付’？”，点击即自动替换并重搜。该功能依赖内置拼音纠错模型，无需额外配置。
