窗口函数通过ROW_NUMBER()与日期序号差值构造连续组ID来识别连续打卡段，用LAG()/LEAD()跨行比对班次衔接，RANK()与ROW_NUMBER()依并列需求选用于排班排序，MySQL 5.7需用变量或应用层替代。

用窗口函数识别连续打卡段

连续打卡的本质是：日期连续且状态为“打卡”。关键不是算总天数，而是先切出每一段连续区间。MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 都支持 LAG() 和 ROW_NUMBER()，这是最稳定的做法。

核心思路是：对打卡记录按日期排序，用 ROW_NUMBER() 生成序号，再用日期本身转成“第几天”（比如以最小打卡日为基准），两者相减——同一连续段内，这个差值恒定。

SELECT 
  user_id,
  login_date,
  DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS grp
FROM login_log 
WHERE status = 'checked';

注意：DATE_SUB(... INTERVAL ... DAY) 在 PostgreSQL 要换成 login_date - ROW_NUMBER() OVER (...)::INTEGER；SQLite 不支持直接减整数，得用 julianday() 换算。

按用户+连续组聚合出每段打卡长度

上一步的 grp 是连续段的唯一标识。现在只需按 user_id 和 grp 分组，统计天数、起止日即可：

SELECT 
  user_id,
  MIN(login_date) AS start_date,
  MAX(login_date) AS end_date,
  COUNT(*) AS streak_days
FROM (
  SELECT 
    user_id,
    login_date,
    DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS grp
  FROM login_log 
  WHERE status = 'checked'
) t
GROUP BY user_id, grp;

常见错误：漏掉 WHERE status = 'checked'，把缺卡日也混入计算；或没 PARTITION BY user_id，导致跨用户误连。

统计分组指标：最长连续、当前连续、连续≥N的人数

• 最长连续：每个用户取 MAX(streak_days)
• 当前连续：取截止今天、且末尾未中断的那段（即 end_date = CURDATE() 的 streak_days）
• 连续≥7天人数：在上层结果中加 HAVING streak_days >= 7 后 COUNT(DISTINCT user_id)

SELECT 
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN streak_days >= 7 THEN user_id END) AS cnt_streak7_plus,
  MAX(streak_days) AS max_streak_overall,
  AVG(streak_days) AS avg_streak_length
FROM (
  -- 上面的连续段子查询
) t;

性能提示：如果表很大，login_date 和 user_id 必须有联合索引，否则 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) 会全表排序。

MySQL 5.7 或无窗口函数时的替代方案

只能靠自连接或变量模拟。变量法更轻量但不可靠（执行顺序不保证）：

SELECT 
  user_id,
  MIN(login_date) AS start_date,
  MAX(login_date) AS end_date,
  COUNT(*) AS streak_days
FROM (
  SELECT 
    user_id,
    login_date,
    @grp := IF(@prev_user = user_id AND DATEDIFF(login_date, @prev_date) = 1, @grp, @grp + 1) AS grp,
    @prev_user := user_id,
    @prev_date := login_date
  FROM login_log, (SELECT @grp := 0, @prev_user := NULL, @prev_date := NULL) r
  WHERE status = 'checked'
  ORDER BY user_id, login_date
) t
GROUP BY user_id, grp;

这个写法在 MySQL 5.7 中常见，但遇到并发查询或优化器重排时可能出错；上线前必须用小数据集验证结果一致性。

连续段识别这步一旦出错，后续所有指标都偏移。别省略中间验证：先查几个用户的原始打卡日期，再手动比对生成的 grp 是否真把连续日归到一组里。