__slots__ 能省内存是因为禁用实例的 __dict__，属性直接映射到预分配的固定内存偏移，减少约240字节/实例开销；正确声明需为类变量、tuple/list/set类型，并在继承链中显式定义。
为什么 __slots__ 能省内存？本质是干掉了 __dict__
Python 默认为每个实例动态分配一个 __dict__ 字典来存储属性，哪怕只存 1 个字段，也要额外占用 ~240 字节（64 位 CPython）。启用 __slots__ 后，实例不再有 __dict__，属性直接映射到预分配的固定内存偏移上，对象头 + 数据区更紧凑。实测 10 万个简单对象，用 __slots__ 可减少 50%~70% 内存占用。
怎么正确声明 __slots__？必须是类变量且值为序列
声明错误会导致完全失效，比如写成实例变量、字符串（非元组/列表）、或漏掉父类 slots —— 这些都会让子类悄悄回退到带 __dict__ 的模式。
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__slots__必须定义在类体顶层，类型是tuple、list或set（推荐tuple） - 若父类已定义
__slots__，子类也需显式定义，否则继承链中断，子类自动获得__dict__ - 想允许动态属性？加
'__dict__'到__slots__里，但这就抵消了大部分内存收益
class Point:
__slots__ = ('x', 'y') # ✅ 正确：元组，明确字段
<p>class ColorPoint(Point):
<strong>slots</strong> = ('color',) # ✅ 正确：延续 slots 链</p><h1>若这里不写 <strong>slots</strong>，ColorPoint 实例就会有 <strong>dict</strong>
</h1><p></p>
用了 __slots__ 后哪些操作会报错？提前踩坑
禁用动态属性不是 bug，是设计结果。常见报错包括：
- 给未声明字段赋值 →
AttributeError: 'Point' object has no attribute 'z' - 访问
obj.__dict__→AttributeError: 'Point' object has no attribute '__dict__' - 用
setattr(obj, 'x', 1)动态设值 → 同样报 AttributeError（除非字段名在__slots__中） - 类本身仍可有
__dict__（存方法、类属性），但实例没有
调试时别依赖 vars(obj)，改用 [(s, getattr(obj, s)) for s in obj.__slots__] 查属性值。
什么场景下不该用 __slots__？别为了省内存牺牲灵活性
它不是银弹。以下情况建议放弃：
- 需要运行时动态增删属性（如 ORM 映射、配置对象、mock 对象）
- 类被 pickle 序列化且依赖
__dict__（虽可配合__getstate__补救，但增加复杂度） - 使用某些框架（如旧版 Django 模型、attrs 不带
slots=True）可能冲突 - 对象数量少于几千个，内存节省微乎其微，反而增加维护成本
真正值得上的典型场景：高频创建的轻量数据载体，比如解析 CSV 行、网络包结构体、游戏中的粒子状态 —— 这些地方每省 100 字节，10 万实例就省下 10MB。
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