DENSE_RANK更适合“去重并保序”的前三名，因其对相同值分配相同排名且后续不跳号（如两个第1后是第2），而ROW_NUMBER强制唯一编号会破坏并列语义；标准写法为子查询中用DENSE_RANK计算组内排名，外层筛选rnk≤3。
为什么DENSE_RANK比ROW_NUMBER更适合“去重并保序”的前三名
因为 DENSE_RANK 对相同值分配相同排名，且后续排名不跳号（比如两个并列第1后是第2），而 ROW_NUMBER 强制唯一编号，会把并列数据强行拆成第1、第2，破坏业务语义。查“销量前三的员工”，若两人同为最高销量，他们理应都是第1名，而不是一个第1一个第2。
用子查询 + DENSE_RANK实现分组内前三名的标准写法
核心思路：先在子查询（或 CTE）中对每组计算 DENSE_RANK()，再在外层筛选 rnk 。注意必须按业务逻辑明确 ORDER BY 的字段和方向，否则排名无意义。
常见错误现象：Window function is not allowed in WHERE clause —— 不能直接在 WHERE 里用 DENSE_RANK()，必须套一层子查询。
- 按部门分组，取各组薪资最高的前三人（允许并列）：
SELECT dept, name, salary
FROM (
SELECT dept, name, salary,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) AS rnk
FROM employees
) t
WHERE rnk
-
PARTITION BY决定“分组依据”，漏写就变成全表排名 -
ORDER BY必须存在，且方向影响结果（DESC才能拿到“最高”前三） - 若需稳定排序（相同薪资时避免每次结果不同），可追加唯一字段，如
ORDER BY salary DESC, emp_id ASC
与RANK、ROW_NUMBER混用时的关键区别
三者都可用于排名，但语义不同，选错会导致“前三”漏人或多人超限：
-
DENSE_RANK()：并列不跳号 → [1,1,2,2,3] ✅ 适合“最多取3个名次”的场景 -
RANK()：并列跳号 → [1,1,3,3,5] ❌ 第三名可能直接跳到5，导致实际返回少于3条 -
ROW_NUMBER()：强制唯一 → [1,2,3,4,5] ❌ 并列者被拆散，高销量员工可能排到第4被过滤掉
例如某部门四人薪资为 [10k, 10k, 9k, 9k]，用 DENSE_RANK 得 [1,1,2,2]，全部保留；用 ROW_NUMBER 得 [1,2,3,4]，第4人被误剔除。
性能与索引建议：大表慎用，优先考虑覆盖索引
DENSE_RANK 是窗口函数，执行时需对每个 PARTITION BY 组内排序，数据量大时 I/O 和内存开销明显。MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 支持较好，但旧版 MySQL（Unknown function 'DENSE_RANK'。
- 加速关键：为
PARTITION BY和ORDER BY字段建联合索引，例如INDEX(dept, salary) - 若只查单个分组（如
WHERE dept = 'sales'），可去掉PARTITION BY，改用ORDER BY salary DESC LIMIT 3，更轻量 - 注意：PostgreSQL 中
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY ...)若没PARTITION BY，就是全表排名，别漏写
真正容易被忽略的是——当分组维度本身有大量空值（如 dept IS NULL 占比高），这些记录会被归为同一组，可能意外拉出数百条“NULL组前三”，需要提前 WHERE dept IS NOT NULL 过滤。
