PERCENT_RANK是返回0到1间相对排名的窗口函数，公式为(rank−1)/(total_rows−1)；RANK跳号（如1,1,3），DENSE_RANK不跳号（如1,1,2），二者均返回整数排名且处理并列方式不同。
PERCENT_RANK 是什么，它和 RANK、DENSE_RANK 有什么区别
PERCENT_RANK 返回的是当前行在分组内的相对排名位置（0 到 1 之间的浮点数），计算公式是：(rank - 1) / (total_rows - 1)。注意：它基于 RANK() 的排名结果，不是按值插值，也不处理并列——并列时共享相同 RANK，因此也共享相同 PERCENT_RANK。
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RANK()：跳过后续名次（如 1,1,3） -
DENSE_RANK()：不跳过（如 1,1,2） -
PERCENT_RANK()：只依赖RANK，且分母固定为组内总行数减 1
最易踩的坑是误以为它“按数值线性插值”，比如成绩 85 分在 [80,90] 区间就给 50%，实际完全不是——它只看排序位置。
基本用法：必须搭配 OVER()，且 ORDER BY 不可省略
PERCENT_RANK() 是窗口函数，必须写在 OVER() 子句中，且 ORDER BY 是强制项（没有排序就没有“排位”概念）：
SELECT score,
PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY score) AS pct_rank
FROM exam_scores;
- 如果漏掉
ORDER BY，多数数据库（PostgreSQL、SQL Server、Oracle）直接报错：ERROR: window function PERCENT_RANK requires an ORDER BY clause -
PARTITION BY可选，但一旦使用，PERCENT_RANK就在每个分区独立计算（分母变为该分区行数 − 1）
第一个和最后一个值的 PERCENT_RANK 固定为 0 和 1
这是由定义决定的：最小值的 RANK 是 1 → (1−1)/(n−1) = 0；最大值的 RANK 是 n → (n−1)/(n−1) = 1。
- 即使数据只有 1 行，
PERCENT_RANK()仍返回 0（因为n=1→ 分母为 0？不，SQL 标准规定此时结果为 0） - 若有重复极值（如多个最低分），它们都得 0；多个最高分都得 1
- 这和
CUME_DIST()不同——后者首行为1/n，末行为 1
实际查数据时，小数精度和 NULL 处理要特别小心
PERCENT_RANK 默认返回 double precision 或 numeric 类型，显示可能带多位小数。业务上常需 ROUND(..., 4) 控制精度。
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NULL值默认排在最前（NULLS FIRST），所以如果ORDER BY score里没显式声明，NULL行会得到PERCENT_RANK = 0，容易误导 - 正确做法是明确控制：
ORDER BY score NULLS LAST（PostgreSQL/Oracle）或用CASE过滤 - MySQL 8.0+ 支持
PERCENT_RANK，但旧版不支持；SQLite 不支持；SQL Server 和 Oracle 全支持
真正麻烦的不是语法，而是看到结果里一堆 0.0000 和 1.0000 时，没意识到这背后是并列极值或单行分区导致的必然现象。
