英伟达在最新发布的 nvidia app 中悄然上线了一项 gpu 资源优先级调控功能，支持用户手动设定前台应用程序与后台进程之间的显卡资源调度权重。但该功能并未出现在官方更新日志中，且仅对极少数用户开放，具备典型的灰度测试属性。

该功能被命名为 “GPU App Prioritization”，藏身于 NVIDIA App 的“系统（System）→ 高级（Advanced）”路径下。初始状态下，前台应用与后台任务的调度权重默认为 80:20；启用“前台优先”（Prioritize Foreground）后，比例变为 90:10；而在自定义模式中，用户可将前台权重最高设为 95%，后台则最低压至 5%。

该机制主要面向多任务并发下的 GPU 负载竞争场景：例如玩家正在运行《黑神话：悟空》等大型 3A 游戏时，若后台同时执行本地 AI 推理、视频编码或游戏直播推流，即可通过降低后台调度权重，缓解其对前台游戏帧率稳定性与操作响应延迟的影响。

codex-orchestration

一款AI工具，主要用于Codex 通用编排：利用 `update_plan` 与后台 PTY 终端并行运行 `codex exec` 工作进程，适合需要提升相关任务效率的用户。

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需要注意的是，上述百分比反映的是调度器内部的任务优先级配比，并非对 GPU 实际计算单元或显存带宽的物理切分。截至目前，英伟达尚未披露该功能在 GeForce 系列显卡上的底层调度逻辑，亦无权威第三方实测数据证实其能稳定提升帧率表现。