Postman与Baseten合作推出企业智能体开发与模型推理一体化方案，Postman负责工作流构建与API管理，Baseten提供模型服务与后训练能力，强调生产部署衔接、按任务复杂度分配模型以优化推理成本，并支持业务定制化适配，但不保证统一降本或跨场景性能一致。
2026年10月29日，Postman与人工智能基础设施公司Baseten宣布建立合作关系，面向企业提供连接智能体开发与模型推理的技术方案。按照双方披露的分工，Postman主要承担智能体工作流构建、API连接和运行管理，Baseten提供模型服务及后训练能力。合作重点是企业智能体进入实际业务后的运行问题，而非单独为桌面客户端增加一个聊天入口。
在Postman的产品体系中，智能体需要通过API访问业务系统，并在授权范围内执行任务。Baseten则位于模型运行层，为这些任务背后的模型提供推理基础设施。双方希望将工具连接、行为管理与模型服务衔接起来，使企业在设计智能体时能够同时考虑生产部署，而不是完成原型后再另行拼接运行环境。
合作方案还提出按任务复杂度分配模型。规划、工具选择、信息整理等环节并不具有完全相同的计算需求，较简单且调用频繁的步骤可以交由较小的开放权重模型处理，复杂推理则保留给能力更强的模型。这是一种控制推理支出的设计思路，其实际收益仍取决于任务分布、模型质量要求和调用规模，不能直接推导为所有项目都会降低成本。
Postman 12.27.7 Windows x64 官方安装包，适用于 API 设计、调试、测试与协作。该系列包含 Enterprise 云端性能测试静态 IP 出口能力，以及接口规范标签管理改进，适合受限网络测试与规范资源组织场景。
Baseten的官方介绍将后训练与生产推理列为此次合作的互补能力。这意味着企业除了选择现成模型，也可以评估针对具体业务进行模型适配的路径。从部署角度看，模型适配并不取代API测试和权限管理：即使模型回答质量得到改善，调用错误接口、使用过期参数或者超出授权范围，仍然可能影响业务结果。
此次合作进一步体现了Postman从API开发工具向智能体基础设施延伸的方向。不过，双方公告没有提供适用于所有客户的统一降本比例，也未证明同一方案在不同业务中具有相同性能。企业评估时仍需分别衡量任务成功率、响应延迟、推理费用和治理要求。此次公告应被理解为合作与产品能力衔接，而不是对具体项目效果的保证。
