优先用单条带WHERE的DELETE语句清理过期数据，如“DELETE FROM user_log WHERE create_time
在 JDBC 中执行批量删除清理过期数据，核心是避免逐条
DELETE带来的性能开销，应使用PreparedStatement配合addBatch()+executeBatch()，或更高效地——**直接用一条带条件的 DELETE 语句完成全量清理**（推荐优先级更高）。优先用单条 SQL 清理，而非批量参数化删除
如果“过期”的判定标准明确（例如
create_time ），最高效的方式是不拼参数、不走批量，直接执行一条带 WHERE 的 DELETE：String sql = "DELETE FROM user_log WHERE create_time✅ 优势：网络往返少、事务轻、数据库可利用索引和执行计划优化；❌ 注意：确保 WHERE 条件字段有索引，否则可能锁表或变慢。
必须用批量删除时：按主键/唯一键分批处理
当无法用时间范围一次性删除（比如需根据另一张表关联判断是否过期，或需校验业务逻辑），才考虑批量。关键原则是：每次 batch 不要过大（如 500~2000 行），且 DELETE 必须基于主键或唯一索引列，避免全表扫描。
- 先查出待删的 ID 列表（分页查，防止内存溢出）
- 用
IN (?)批量删除，但注意数据库对 IN 参数数量有限制（MySQL 默认 65535，但实际建议 ≤ 1000）- 或用
PreparedStatement循环 addBatch（适合 ID 数量中等、可控）// 示例：按主键批量删除（id 是主键） String sql = "DELETE FROM order_info WHERE id = ?"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); for (Long id : expiredIds) { ps.setLong(1, id); ps.addBatch(); if (i % 500 == 0) { // 每 500 条执行一次 ps.executeBatch(); ps.clearBatch(); } } ps.executeBatch(); // 处理余数务必开启事务并合理提交
批量删除影响行数多，需手动控制事务以避免长时间锁表或回滚失败：
- 调用
conn.setAutoCommit(false)- 每执行一批（如 500–2000 行）后
conn.commit()，避免 undo log 过大- 捕获异常时及时
conn.rollback()- 生产环境建议加日志记录已处理范围（如最小/最大 ID 或时间戳）
补充提醒：避免常见坑
不要用 Statement 拼接 SQL 删除 —— 易 SQL 注入且无预编译优化；
不要在循环里反复 prepareStatement —— 应复用同一个 PreparedStatement；
DELETE 前建议先 SELECT COUNT(*) 确认数量，防止误删；
线上操作前，务必在低峰期执行，并备份或先用 SELECT 模拟。
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