单元测试覆盖率不达标的核心是识别未覆盖的逻辑分支、边界条件和异常路径并针对性补全；需借助IDE或JaCoCo生成详细报告，聚焦未覆盖行，按路径反推输入场景，善用参数化测试，并覆盖null、equals、日志等关键非业务点。
单元测试覆盖率不达标，核心不是“凑数”，而是识别未覆盖的逻辑分支、边界条件和异常路径，有针对性地补全测试用例。
定位具体哪部分没覆盖
先别急着写新用例，用 IDE（如 IntelliJ）或构建工具（如 Maven + JaCoCo）生成详细覆盖率报告，聚焦到类、方法、甚至某一行。重点关注：
- if/else、switch 的某个分支：比如 else 块完全没执行过
- 循环体内部或边界（空集合、单元素、多元素）
- try-catch 中的 catch 块：特别是受检异常或自定义异常抛出路径
- 构造函数或私有辅助方法：可能被忽略，但实际参与了主逻辑
按逻辑路径反推测试场景
看到未覆盖的代码行，直接问：“什么输入能让程序走到这里？”例如：
- 方法里有一行 if (user.getAge() → 补一个 age = -1 的测试用例，验证异常是否正确抛出
- 有个 if (list != null && !list.isEmpty()) → 分别测 list = null、list = new ArrayList()、list = Arrays.asList("a")
- 计算折扣的方法中，if (amount > 1000) return amount * 0.9; → 至少补 amount = 1001 和 amount = 1000 两个用例对比结果
善用参数化测试减少重复
对同一方法多个输入输出组合，别写一堆相似的 @Test 方法。用 JUnit 5 的 @ParameterizedTest + @ValueSource 或 @CsvSource 更清晰高效：
- 比如校验邮箱格式的方法，一次性覆盖合法邮箱、空字符串、含空格、无@符号等十几种情况
- 避免为每个 case 单独命名方法，也避免复制粘贴断言逻辑
- 失败时能直接看到是哪个参数组合出的问题，排查更快
别忽略“非业务”但关键的测试点
有些代码看似简单，却常被漏测：
- 空参、null 参数调用：尤其 public 方法，应明确文档或抛 NPE/IllegalArgumentException
- 对象 equals/hashCode/toString：如果重写了，必须测一致性、对称性、哈希分布等
- Builder 模式或构造器的非法状态：比如必填字段缺失时是否拒绝构建
- 日志、监控埋点是否触发：可用 LogCaptor 或 Mockito.verify 检查 logger 调用
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