线程池“满了”分三阶段：核心线程满→队列满→最大线程数满；任务仅在核心线程全忙时才入队，队列类型决定排队行为，队列满后仍会尝试扩容至maximumPoolSize，仅当队列满且线程数已达上限才拒绝任务。
线程池“满了”不是单一状态，而是分阶段的：先核心线程满 → 再队列满 → 最后最大线程数也满。任务排队处理的关键，就卡在这三个环节的顺序和策略上。
任务排队发生在核心线程满之后
只要当前运行线程数 小于 corePoolSize，新任务会立刻创建核心线程执行，根本不会排队。只有当核心线程全部忙于执行任务时，后续任务才会被放入任务队列等待——这是排队的起点。
比如 corePoolSize=5，前 5 个任务各占一个线程；第 6 个任务不会新建第 6 个线程，而是进队列排队，哪怕 maximumPoolSize 设的是 20。
队列类型决定排队是否可控
不同队列行为差异极大：
- ArrayBlockingQueue（有界）：容量固定，例如设为 100。第 101 个任务进来时，若线程数还没到 maximumPoolSize，就触发扩容；否则走拒绝策略。
- LinkedBlockingQueue（无界，默认未指定容量）：理论上可无限排队，但容易掩盖负载问题，最终可能引发 OOM。
- SynchronousQueue（直接提交）：不存储任务，相当于“零排队”。任务必须立刻由空闲线程接收，否则立即尝试扩容或拒绝。
队列满后不是直接拒绝，而是尝试扩容
队列已满只是中间状态，线程池还会再判断一次：当前线程数是否小于 maximumPoolSize。
如果是，就创建非核心线程来执行这个新任务——此时任务并不排队，而是跳过队列、直接执行。
只有当队列满 且 线程数已达 maximumPoolSize 时，才真正触发拒绝策略（如抛异常、丢弃、调用方自己执行等）。
排队不是被动等待，可以主动干预
默认逻辑是“队列填满才扩容”，但业务对延迟敏感时，这种滞后扩容不合适。可行的优化方式包括：
- 重写队列的 offer() 方法，在使用率超过 70% 时主动触发 ensurePrestart() 提前扩容；
- 选用小容量有界队列 + 足够大的 corePoolSize，让多数任务直奔线程执行，减少排队概率；
- 配合 allowCoreThreadTimeOut(true) 和较短的 keepAliveTime，在低峰期回收核心线程，腾出资源应对突发流量。
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