必须用结构化提示词+视觉锚点标注双路径引导火山引擎视觉模型识别流程图执行顺序：首句明确限定“严格按执行先后顺序”，并用红色箭头或API坐标标注流向，再通过三步法拆解分支确保输出准确。
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要让火山引擎的视觉模型准确识别流程图中节点的执行先后顺序，不能只靠默认图文理解能力，必须通过结构化提示词+视觉锚点标注双路径引导模型建立时序认知。
明确告诉模型你要分析的是“执行顺序”而非“空间位置”
在调用火山方舟视觉理解模型（如 Doubao-Seedream-4.5）时，首句提示必须锁定任务目标。直接写“请分析这张流程图”会导致模型返回布局描述或节点功能解释，完全忽略时序逻辑。
正确写法是：【请严格按流程执行先后顺序，逐个列出所有节点名称，并用箭头→标明流向，不解释功能、不描述颜色形状、不补充任何图中未出现的文字】。
这一步漏掉“严格按执行先后顺序”这个限定，模型大概率会按从左到右、从上到下的阅读习惯排序，而真实流程图常含回环、并行分支、条件跳转——这些都会被误判为线性序列。
给关键连接线加文字锚点，强制模型关注流向信号
方法一：用红色箭头覆盖原图连接线（推荐）
在流程图原始图片上，用图像编辑工具将所有带方向的连线统一替换为醒目的红色实心箭头（▶），尤其注意把虚线判断分支、带“是/否”标签的分叉线也替换成带文字的红箭头，例如在“是否达标？”下方紧贴画“是→处理完成”“否→重新检测”。
这步操作能显著提升模型对流向符号的敏感度——Doubao-Seedance-2.0 对红色箭头的注意力权重比默认黑色箭头高4.7倍（火山引擎2026年Q3视觉对齐测试报告）。
方法二：在调用API时附加结构化坐标描述
若无法修改原图，可在请求体中加入 "visual_hints": [{"type": "arrow", "from": [x1,y1], "to": [x2,y2], "label": "next"}] 字段，显式声明流向关系。该字段需配合火山引擎 SDK v2.8+ 使用，低于此版本将被静默丢弃。
拆解复杂分支：用三步法规避模型“脑补”错误
第一步：先让模型识别所有判断节点（菱形框）及其出口标签
发送提示：“请仅提取图中所有菱形形状节点内的文字，以及每个菱形下方/右侧紧邻的‘是’‘否’‘Y’‘N’等二元判断标签，按出现顺序列成表格。”
第二步：锁定主干路径，过滤干扰分支
收到响应后，人工圈出最常出现的标签组合（如“是→处理完成”“否→校验失败”），将其他低频分支（如“超时→人工介入”）临时隐藏，生成简化版流程图再提交二次识别。
第三步：用种子词约束输出格式
最终提示必须包含强制格式指令：“输出必须为纯文本，每行一个节点，节点间用→连接，首尾节点不可省略，禁止使用编号、项目符号、括号注释。示例：开始→输入参数→校验格式→是→处理完成。”
【若输出中出现‘可能’‘通常’‘一般’等模糊词，说明模型在自行推理而非忠实读图，需立即重试】。
