10月23日，由国家数据局等单位联合主办的2026年“数据要素x”大赛全国总决赛颁奖典礼在青岛国际会议中心隆重举行。格创东智申报的“模数融合驱动的制造场景自主决策数字员工（aiagents）”项目成功斩获全国三等奖。该项目此前已在湖北分赛中荣获二等奖，并成为湖北省唯一一个闯入全国工业制造赛道线下终审环节的参赛项目。此次获奖，充分印证了格创东智在工业数据价值挖掘、工业ai自主决策能力构建及产业化落地应用等方面的综合实力。
“模数融合驱动的制造场景自主决策数字员工（AIAgents）”项目，直面复杂工业现场中存在的多源异构数据难以关联、工艺逻辑难以建模、智能决策结果难以可靠执行等关键难题。项目以格创东智自研的章鱼智脑工业智能决策中枢与AgentSpace工业级智能体平台为底座，深度融合跨系统工业数据、工艺机理知识与资深专家经验，将设备、订单、异常事件等核心业务对象及其语义关系抽象为结构化的工业本体模型，为AI提供具备强解释性与可验证性的推理基础；其中，大模型主要负责语义解析、任务分解与全局调度，小模型则基于具体产线数据，结合物理规律与工艺约束，通过机器学习与深度学习方法训练出高度适配的场景化能力，并将成熟分析方法与标准作业流程封装为可复用、可编排的Skills技能模块，协同各类工业软件完成端到端业务闭环，最终构建起覆盖主动感知、精准决策与高效执行的全链路智能体系。
在真实制造环境中，AI的价值最终要落脚于可衡量的业务成效。本项目的重要突破在于，实现了数字员工专业分析能力与工业软件确定性执行能力的深度耦合——数字员工不仅能自动完成跨系统数据抽取与一致性校验、多维度关联分析、异常根因定位等高阶任务，还可通过API、MCP等标准化接口联动MES、ERP、SCADA等业务系统，触发处置动作并持续追踪执行效果，真正打通从问题识别、智能研判到闭环解决的全流程。实测数据显示：单条产线部署该数字员工后，年综合经济效益超百万元；异常响应与处置效率平均提升75%以上；支持7×24小时连续运行，释放一线人员25%以上的事务性工作时间。工业数据由此实现跃迁——从传统意义上的辅助分析工具，升级为驱动生产运营的关键生产要素。
真正体现工业级落地能力的，是项目对执行可靠性与安全边界的极致把控。通过大小模型分工协作与标准化工作流设计，在保障复杂任务推理深度的同时，确保执行结果稳定可控；同时嵌入关键操作人工复核机制、多级权限管控策略、数据分析代码沙箱隔离环境以及全流程安全审计能力，全面实现数字员工操作行为的可控、过程留痕、结果可溯。
让数字员工在高复杂度、高安全性、高稳定性要求的工业现场“干得稳、控得住、验得准”，正是该项目的核心竞争力所在。这一能力的构建，源于格创东智长期坚持的AINative战略纵深推进。依托多年深耕制造业所沉淀的3万余个覆盖工艺、设备、良率、排产等领域的模型资产与工程化实践，公司系统性地将设备、订单、异常事件等多元业务实体纳入统一工业本体语义框架，由章鱼智脑统筹调度工业本体、大模型、专业小模型、数字员工及工业软件，实现智能决策与现场执行的高度协同。与此同时，借助AIFDE（AI Field Deployment Engineer）团队深入客户产线一线，将业务诊断、场景验证与效果反馈嵌入交付全周期，并将经实战检验的模型、Skills技能与标准化流程沉淀为可快速复制的模块化能力。由此形成“场景持续产生数据→数据驱动模型进化→智能能力反哺业务”的工业AI双向数据飞轮，持续夯实格创东智的技术壁垒与规模化交付能力。
本次获奖，为数据要素价值释放提供了一个源自制造业核心产线的鲜活范例。随着工业数据、工艺知识、智能模型与业务执行的深度融合，数据要素的价值密度与转化效能将持续提升。面向未来，格创东智正以工业AI自主决策的工程化实践为支点，积极探索数据要素向先进生产力跃迁的有效路径，致力于为工业AI迈向工厂级自主治理，输出兼具实践性、可验证性与可推广性的产业级解决方案。
