直接 DELETE FROM table WHERE create_time 语句不完整，缺少比较操作符和值，语法错误导致执行失败。
为什么直接 DELETE FROM table WHERE create_time
因为 MySQL（尤其是 InnoDB）在执行大范围 DELETE 时，会为扫描到的每一行加行锁，并可能升级为间隙锁或临键锁；如果扫描行数多、事务长，会导致锁等待堆积，阻塞后续读写。更糟的是，未提交的事务会让 undo log 持续膨胀，甚至触发 Lock wait timeout exceeded 错误。
关键不是“删多少”，而是“一次删多久”——锁持有时间取决于语句执行耗时，而耗时又和单次扫描+删除的行数强相关。
- 避免全表扫描：确保
create_time字段有索引（最好是联合索引中左前缀） - 控制事务粒度：用小批量 + 显式事务代替单条大语句
- 避开高峰期执行：即使分批，也要注意
binlog写入和从库延迟
用 LIMIT + 主键范围分批删除最稳妥
推荐基于自增主键（如 id）分段，比纯时间条件更稳定：时间字段可能重复、缺失、或索引选择性差，容易导致每次删的行数波动大，甚至跳过数据。
实操步骤：
- 先查出待删数据的最小和最大
id：SELECT MIN(id), MAX(id) FROM orders WHERE create_time
- 按固定步长（如 5000）循环删除：
DELETE FROM orders WHERE id BETWEEN 10000 AND 14999 AND create_time
- 每次执行后加
SLEEP(0.1)（应用层控制），避免对 I/O 和复制造成脉冲压力
注意：AND create_time 不能省——防止主键范围外混入新数据（比如归档期间有脏写）。
用 ROW_COUNT() 判断是否删完，别依赖 COUNT(*)
执行完一批 DELETE ... LIMIT N 后，用 SELECT ROW_COUNT() 获取实际影响行数。它返回本次语句真正删除的记录数，比先 SELECT COUNT(*) 再删更安全：前者可能因并发插入/删除导致计数失真，且多一次全表扫描。
- 如果
ROW_COUNT()返回 0，说明当前批次无匹配数据，可终止循环 - 如果始终返回满额（如一直是 5000），说明还有数据，继续下一批
- 不要用
SELECT COUNT(*)做循环条件——对亿级表，这一步本身就会卡住
mysqldump 的 --where 不适合删数据，但可辅助验证
mysqldump --where="create_time 只是导出快照，不删数据，但它能快速验证你的过滤条件是否命中预期记录，尤其当你怀疑索引没生效或时间字段类型是 datetime vs timestamp 导致隐式转换时。
真正删之前，建议先跑一遍：
key
