RDB文件存储的是某时间点的全量数据二进制快照，仅含键值对本身及元信息，不存命令或操作日志；AOF则记录每条写命令的原始RESP协议文本，含冗余前缀、换行符等，体积更大、恢复更慢。
RDB文件只存数据快照，不存操作日志
RDB 文件本质是某个时间点的全量数据二进制快照，dump.rdb 里直接序列化存储键值对本身，比如一个 SET user:1001 {"name":"alice","age":28} 就存成紧凑的二进制结构，不含命令名、参数分隔符、协议头等冗余信息。而 AOF 文件（appendonly.aof）记录的是每条写命令的原始 RESP 协议文本，像 *3\r\n$3\r\nSET\r\n$8\r\nuser:1001\r\n$37\r\n{"name":"alice","age":28} 这种格式，光换行符 \r\n 和长度前缀（如 $37）就占不少空间。
AOF会累积重复写入和过期键残留
即使同一个 key 被反复修改 100 次，RDB 最终只保留最后一次的值；但 AOF 会逐条记下全部 100 条 SET 命令。更关键的是：如果 key 后来被 DEL 或自然过期，RDB 快照里根本不会包含它；而 AOF 默认仍保留当初的写入记录，直到触发 bgrewriteaof —— 且重写也不是实时的，中间窗口期 AOF 文件持续膨胀。
RDB默认启用LZF压缩，AOF默认不压缩
Redis 默认开启 rdbcompression yes（使用 LZF 算法），对字符串类 value 压缩效果明显；而 AOF 是纯追加文本日志，appendonly.aof 文件本身不支持内置压缩，哪怕你用 gzip 手动压缩，也不能被 Redis 直接加载。有些用户误开 aof-use-rdb-preamble yes（混合持久化），那也只是在 AOF 文件头部塞一段 RDB 格式数据，并不改变主体日志的冗余特性。
大 value 或频繁写入时体积差距会指数级拉大
比如一个 1MB 的哈希表，RDB 序列化后可能压到 300KB；而如果这个哈希是通过 1 万次 HSET 逐步建起来的，AOF 就得记 1 万行带前缀的命令，实际体积轻松突破 5MB。这种差距在线上高写入场景（如计数器、实时日志聚合）里特别扎眼——这也是为什么很多团队在启用了 AOF 后，发现磁盘增长远超预期，却没意识到根源不在数据量，而在写入模式。
真正容易被忽略的一点是：bgrewriteaof 生成的新 AOF 文件虽会去重，但它仍然基于命令重放逻辑，无法像 RDB 那样彻底丢弃中间态；一旦配置了 appendfsync always 或大量小 key 写入，AOF 的体积劣势就很难靠调参扳回来。
