老照片折痕需用LiblibAI的ComfyUI专用工作流修复：先搜索并运行“SUPIR老照片修复V3”等标记工作流，再上传原图至Load Image节点，配置Denoise（0.18–0.24）、CFG Scale（7.0），切换SUPIR-PhotoRepair-v2模型，最后Queue Prompt导出PNG。
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老照片上那几道贯穿人脸的白色折痕，不是靠简单拉对比度就能压下去的——它已经嵌进图像结构里，直接调色会让皮肤发灰、背景失真，必须用LiblibAI的ComfyUI工作流从像素层把折痕纹理“擦除并重绘”。
定位并运行专用修复工作流
折痕属于物理损伤，不能用普通图生图或上色工作流处理，必须选带“划痕修复”或“SUPIR老照片”字样的专用流程。
打开LiblibAI官网并登录账号→在首页搜索框输入“SUPIR老照片修复V3”或“划痕噪点联合清除”→点击结果中更新日期为2026年8月之后、带“老照片专用”标签的工作流卡片→确认右上角有【在ComfyUI中运行】蓝色按钮，点击进入节点界面。
【必须等左下角显示“Ready”且画布中央出现至少两个带齿轮图标的节点才代表加载成功，否则后续所有操作无效】
上传原图并锁定修复起点
折痕修复对输入路径极其敏感，传错节点等于白跑一趟。
方法一（推荐）：在节点画布中拖动视野，找到标有“Load Image”或中文“加载图像”的矩形节点→点击节点内“choose file to upload”按钮→选择原始老照片（PNG格式优先，JPEG需确保无压缩伪影）。
方法二（备用）：按 Ctrl+F 输入“image”，页面高亮首个Input类型节点→将图片拖入该节点区域，松手后节点右上角必须立即出现缩略图，没有则说明未生效。
【绝不能把图拖进“CLIP文本编码器”或“正向提示词”框，那会触发AI重画整张图，折痕还在，人可能已变脸】
配置折痕专项参数
这一步决定AI是“轻轻抹平”还是“粗暴覆盖”，折痕越深，越要控制力度。
第一步：在画布中找到名为“KSampler”或“基础调度器”的节点（通常居中偏下，带齿轮图标）→双击打开参数面板。
第二步：定位“Denoise”输入框→填入0.18–0.24。折痕轻微（仅单条浅痕）填0.18；折痕密集或交叉（如对角线+横贯额头）填0.24；超过0.25会导致人脸结构轻微漂移，比如眉毛位置上移1–2像素。
第三步：向下滚动面板，找到“CFG Scale”参数→设为7.0。这个值能让AI更忠于原图结构，避免因过度降噪把折痕附近本就模糊的发际线也一并“修掉”。
启用折痕感知模型（关键增强）
默认UNet模型对折痕识别率低，必须手动切换为专为老照片训练的模型。
在左侧模型选择栏中，点击“UNet模型”下拉框→选择“SUPIR-PhotoRepair-v2”或“NanoBanana-Pro-LP”（LP即Legacy Photo）→若列表中无此选项，点击“刷新模型列表”按钮再试一次。
这一步做完后，节点图中会出现一个新增的“Depth ControlNet”小节点，不用操作它，它是自动绑定的——它会帮AI识别折痕所在平面深度，只在折痕层重绘，不扰动人脸真实肌理。
运行并导出无水印修复图
确认所有节点连接线完整（特别是“加载图像”→“KSampler”→“保存图像”这条主链）→点击右上角“Queue Prompt”按钮→等待右下角进度条走完→鼠标悬停在输出缩略图上→右键选择“Save Image As”→保存为PNG格式。
