Linux怎么测试磁盘的随机4K读写IO性能

云宇同学_1648

云宇同学_1648

2026-10-31

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原创

fio才能准确测4K随机IOPS,dd仅支持顺序读写;关键参数包括--rw=randread、--bs=4k、--direct=1、--iodepth=32、--numjobs=4、--runtime=60和--group_reporting,且需清缓存、直连设备、排除后台干扰。

linux怎么测试磁盘的随机4k读写io性能

直接用 fio 测 4K 随机读,别碰 dd

dd 根本测不了真正的 4K 随机 IOPS —— 它默认顺序写/读,加 oflag=direct 只能绕过缓存,但访问模式仍是线性的。你看到的 “IOPS = 123 MB/s ÷ 4 KB” 是数学换算,不是实际发出的随机请求次数。真正要压出磁盘在小块、乱序场景下的能力,必须用 fio。

fio 随机读写命令的关键参数不能漏

以下是最常用、最贴近生产环境的 4K 随机读写命令模板,每个参数都有明确作用:

  • --rw=randread 或 --rw=randwrite:必须显式指定,randread 不是 read,后者是顺序读
  • --bs=4k:块大小必须是 4k(注意小写 k),写成 4K 或 4096 在某些 fio 版本里会静默失败或降级为默认值
  • --direct=1:强制 Direct IO,否则数据走 page cache,测的是内存速度
  • --iodepth=32:队列深度设为 32,模拟典型高并发负载;太低(如 1)测不出 NVMe 盘的真实能力,太高(如 128)可能触发设备限流或掩盖真实延迟
  • --numjobs=4:开 4 个并行 job,比单 job 更能打满队列;但别盲目堆到 16+,除非你真有 16 个业务线程在刷盘
  • --runtime=60:用时间而非数据量控制测试时长,避免因盘容量小导致提前退出
  • --group_reporting:合并所有 job 的统计,否则输出里一堆重复行,IOPS 值还得手动加总

测试前必须清理干扰,否则结果不可信

哪怕只是后台有个 rsync 在同步日志,iostat -x 2 里的 r/s 和 w/s 就会飘。实操中容易忽略的点:

Spotify-Linux
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通过 MPRIS DBus 控制 Spotify Linux 桌面客户端,实现播放、搜索、启动、音量和曲目信息,无需浏览器自动化。

下载
  • 运行前执行 sudo sh -c 'echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches',清空 page cache 和 dentries/inodes
  • 确认目标设备没被 LVM、mdadm、LVM cache 或任何用户态代理(如 qemu-img、docker overlay)包裹,fio --filename=/dev/sdb 要直连物理盘或 RAID 设备节点
  • 用 iotop -oP 看一眼有没有残留进程在刷盘;如果 %util 在测试中始终 --numjobs 或 --iodepth
  • SSD/NVMe 盘首次测试前建议先做一次全盘写(fio --rw=write --bs=1M --size=100% --direct=1 --name=precondition ...),避免新盘因未 TRIM 导致首测延迟虚高

看结果时盯住 IOPS、lat 和 clat,别只扫 BW

fio 输出里真正反映 4K 随机性能的是这三列:

  • IOPS:就是你要的数字,比如 read: IOPS=153k,它由 BW(单位 KiB/s)除以 bs 自动算出,前提是 bs=4k
  • clat (usec):completion latency,即从内核提交 IO 到硬件完成的时间,这才是磁盘真实响应速度;如果 avg 超过 200 μs,或者 99.90th 超过 1 ms,说明盘已开始排队或掉速
  • lat (usec):包含软件栈延迟(如文件系统、驱动),通常比 clat 高 10–50 μs,仅作参考

别被 BW=598MiB/s 迷惑——那是吞吐量,对 4K 场景毫无意义;同样,slat(submission latency)如果异常高(> 10 μs),说明 CPU 或调度器成了瓶颈,不是盘的问题。

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