要用超级麦吉AI生成高质量报告等，需先构建结构化知识库：严格筛选强相关材料、剔除无关与低质文件，规范标题层级与元信息，并上传后逐项校验解析效果及关键词索引。
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要用超级麦吉AI生成高质量报告、PPT或会议纪要，必须先让它“读懂”你的业务资料——但直接扔进PDF或Word，它可能只提取出零散文字，漏掉结构、图表、页码逻辑和关键上下文。知识库不是文件堆叠，而是让AI能精准定位、交叉引用、理解因果关系的语义网络。
明确知识库边界：哪些该进，哪些必须剔除
第一步：打开超级麦吉网页版或桌面端，进入【工作区】→【新建项目】→选择“知识库构建”模板。
第二步：只上传与当前任务强相关的原始材料——比如做季度复盘，就只放本季度销售数据表（Excel）、上次会议纪要（Word）、客户反馈原始录音转写稿（TXT）、产品更新日志（Markdown），【禁止混入行业白皮书、竞品分析摘要、过往年度报告等泛参考材料】。混入无关内容会稀释AI对核心事实的注意力，导致生成结论时张冠李戴。
第三步：删除所有带水印、扫描件OCR错字率＞15%的PDF页面。超级麦吉虽支持PDF解析，但对模糊字体、斜体批注、表格跨页断裂等情况识别不稳定，错误文本会污染向量库，后续检索必出幻觉。
结构化清洗：让AI一眼看懂资料关系
方法一：用标题层级锚定逻辑链
将Word/Markdown文档中所有章节标题统一为「# 一级标题」「## 二级标题」「### 三级标题」格式；Excel表格第一行必须是清晰字段名（如“日期｜客户ID｜成交金额｜渠道来源｜跟进人”），禁用“数据1”“汇总表（终版）”这类无意义命名。AI依赖标题层级构建知识图谱，标题乱，图谱就塌。
方法二：在每份材料开头插入三行元信息
在PDF转成的TXT、录音转写稿、甚至截图OCR后的文本最上方，手动添加：
来源：2026年Q3华东区销售复盘会录音
时间：2026-10-15 14:00–15:30
关键实体：@张伟（销售总监）、@李敏（客户成功经理）、#CRM系统故障、#新客转化率下滑
这三行能让AI自动绑定时间线、人物角色与问题标签，后续提问“张伟提到的CRM故障具体表现？”可秒级定位，不用人工翻找。
上传与校验：防止静默失败的关键动作
第一步：进入项目内【知识库】标签页，点击【批量上传】，一次最多选8个文件（超限会触发静默截断，不报错也不提示）。
第二步：上传后立即点击右侧【预览】图标，逐个检查AI是否正确识别了段落分隔、表格行列、代码块、加粗关键词——若发现某页PDF变成一整段粘连文字，说明OCR失败，需重新转为可复制文本再上传。
第三步：在对话框输入“列出本知识库中所有带‘故障’二字的原始句”，回车。若返回空或仅1条，说明关键词未被索引，此时要回到文件里把“系统崩了”“打不开”等口语表述替换成标准术语“系统故障”，再点【刷新知识库】按钮。
第四步：对含敏感数据的文件（如客户身份证号、合同金额），勾选【启用字段脱敏】开关，系统将自动替换为[REDACTED]，且不影响语义关联分析。
