协程中调用同步阻塞函数会导致事件循环卡住。因asyncio只能在await时调度任务，time.sleep()、requests.get()等会阻塞整个循环，使其他协程和任务无法执行；应改用asyncio.sleep()、aiohttp等异步替代方案，并启用debug模式捕获超时协程。
协程里调用了同步阻塞函数，事件循环就卡住了
Python 的 asyncio 事件循环只能在协程让出控制权（比如 await）时调度其他任务。一旦某个协程执行了 time.sleep()、requests.get()、json.loads()（大文件）、open().read() 等同步阻塞操作，整个事件循环就停摆——其他协程无法运行，asyncio.create_task() 提交的任务也不执行，甚至 Ctrl+C 都可能无响应。
常见误用场景：
- 在
async def函数里直接写time.sleep(2)（应改用await asyncio.sleep(2)） - 用
requests替代aiohttp或httpx.AsyncClient - 读取大文件时用
open('big.json').read()而非asyncio.to_thread(open, ...)或流式解析
用 asyncio.debug 模式快速定位卡点
启动事件循环时开启调试模式，能暴露长时间未让出控制权的协程：
import asyncio asyncio.run(main(), debug=True)
当某协程连续占用 CPU 超过 100ms（默认阈值），Python 会打印警告，类似：
Executing
这说明 fetch_data 在某处同步阻塞了半秒以上。注意：该警告只在 debug=True 且事件循环空闲检测开启时触发，生产环境默认关闭。
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还可手动调整阈值：
loop = asyncio.get_running_loop() loop.slow_callback_duration = 0.1 # 100ms 改为 100ms
识别哪些操作必须移出事件循环
不是所有耗时操作都适合留在协程中。以下类型必须隔离：
-
time.sleep()→ 改用await asyncio.sleep() - CPU 密集型计算（如
json.loads()解析 MB 级 JSON、正则匹配超长文本）→ 用await asyncio.to_thread(func, *args)（Python 3.9+）或loop.run_in_executor() - 同步 I/O（
open(),sqlite3.connect()）→ 改用异步封装（aiosqlite）或线程池 - 第三方库无异步接口（如某些 SDK）→ 显式委托给线程池，避免直接调用
特别注意：asyncio.to_thread() 是轻量级封装，但频繁调用小任务（如每次只处理几十字节）反而增加调度开销，此时应批量合并或换用更高效序列化方式。
用 asyncio.current_task() + 日志辅助追踪执行流
当问题偶发、debug 模式没捕获到时，可在关键协程入口和出口加日志，并记录当前任务状态：
asyncio.all_tasks()
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