超级麦吉AI会议转写存在专业术语识别错误，需通过三步定位（编辑模式→词根查找→姓名职称扫描）和两种路径批量修正（术语库映射或正则替换），并经三次验证确保准确后方可导出。
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超级麦吉AI在会议语音转文字过程中，常将“FPGA”识别成“FPG阿”、“Kubernetes”识别成“苦伯内特”，导致纪要专业性受损、关键信息失真。这类错误必须在导出前完成人工校对，否则后续引用或归档将产生连锁误判。
定位术语错误的三类高危位置
第一步：打开已生成的会议纪要文档→点击右上角【编辑模式】按钮进入可修改状态。
第二步：用Ctrl+F唤出查找框，依次输入高频出错词根：k8s、api、sql、grpc、iot、sdk——这些词根在识别中90%以上会变形为同音字或拼音首字母混搭，比如“grpc”变成“G R P C”带空格或“古瑞普赛”。
第三步：重点扫描发言人姓名后紧跟的职称/头衔部分，例如“张工→张弓”“李博→李脖”，此处因模型未加载行业人名库，错误率极高；【一旦姓名+职称连错，整段责任归属将错位】。
批量替换专业术语的两种安全路径
方法一：使用内置术语库映射（推荐用于固定团队）
点击顶部菜单【校对】→【术语管理】→【导入预设库】→选择“嵌入式开发”或“云原生”分类→勾选“启用自动匹配”→系统将实时标红未匹配项。此方式不修改原文顺序，仅高亮待确认处，适合多人协同审阅。
方法二：手动构建正则替换规则（适用于临时项目）
在【高级校对】面板中开启“正则模式”，输入：\b(k8s|K8S|k 8 s)\b → 替换为：Kubernetes；注意末尾必须加\b防止把“k8s_test”误替成“Kubernetes_test”。
验证修正结果是否生效
① 将修正后的全文复制粘贴至新窗口→用浏览器打开一个空白页→按Ctrl+V粘贴→全选（Ctrl+A）→右键“检查元素”→在开发者工具Console栏输入：document.body.innerText.match(/Kubernetes/gi)?.length，返回数字即为当前文档中该术语真实出现次数。
② 对比原始音频时间轴：拖动到某句含“微服务”的语音片段→暂停→查看对应文字行是否显示为“微服务”而非“威福物”——【若仍为错字，说明替换未覆盖该语音段落的底层文本节点】，需返回编辑模式重新定位并手动双击修改。
③ 导出PDF前最后一步：点击【校对报告】按钮，系统自动生成术语一致性分析表，红色标记项必须清零才能解锁导出权限。
