必须启用跨语言Embedding模型并显式指定英文标签与意图指令，才能实现中文提问命中英文资料；否则系统默认仅匹配中文文档。
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要在火山引擎中用中文提问却检索出英文原始资料，必须绕过默认的语言过滤机制，显式声明多语言混合索引与跨语言语义对齐能力，否则系统会自动降级为纯中文文档匹配。
确认知识库已启用跨语言Embedding模型
进入火山方舟控制台→「知识库」→选择目标知识库→点击「配置」→展开「Embedding模型」下拉菜单。必须选择标注有 【multilingual】 或 【m3e-large-en-zh】 字样的模型，如 m3e-multilingual、bge-m3、text-embedding-3-large（支持100+语言）。选错模型会导致中文query永远无法命中英文chunk，即使内容完全相关。
注意：基础版 text-embedding-bge-small-zh 仅支持中文，强行用于英文文档将产生语义坍缩——所有英文段落向量距离趋近于0，检索结果完全失效。
上传英文资料时强制指定语言标签
在知识库「文档管理」页上传PDF/Word/TXT等文件时，勾选「高级设置」→打开「语言识别」开关→手动将语言下拉框改为 English（而非Auto-detect）。
这一步不可跳过。Auto-detect在技术文档、代码注释、产品参数表等场景中错误率超65%，常把含大量英文术语的中文报告识别为English，或把纯英文白皮书误判为Chinese，直接破坏跨语言对齐的基础。
中文提问时注入语言意图指令
方法一：在API请求体ParamsString中加入language_hint字段
{"language_hint": "en", "query": "如何配置AWS S3跨区域复制？"}
方法二：在Copilot插件或自定义Agent的system prompt末尾追加固定提示词
“你必须优先返回英文原始技术文档片段，即使用户使用中文提问；禁止翻译摘要，只做精准锚定。”
方法三：在火山方舟「测试对话」界面，对同一问题连续追问两次——第一次问中文问题，第二次紧接输入“请直接返回英文原文出处”，触发rerank层强制切换源语言排序权重。
验证跨语言检索是否生效
第一步：在知识库「测试检索」框输入一个明确指向英文资料的中文问题，例如：“PyTorch DataLoader的num_workers参数设为0代表什么含义”
第二步：观察返回结果右侧的「Source」列，确认至少有一条结果的文件名含 .md/.pdf/.ipynb 后缀且语言标识为 【en】
第三步：点击该结果右侧「Preview」，核对高亮句是否来自原始英文文档（如“Setting num_workers=0 means the data will be loaded in the main process.”），而非机器翻译后的中文句。
若三步全部通过，说明跨语言知识检索通路已连通。
