WorkBuddy处理周报需据场景选择单步提交或分步拆解：目标单一且输入完备时直接执行；跨领域、需人工判断或分阶段验证时必须拆解为有序步骤或角色协作任务。
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当你需要让WorkBuddy处理一份含数据清洗、图表生成、结论提炼和PPT排版的完整周报时，不能靠一句“帮我写周报”就指望它自动拆解全部环节——系统不会猜你没说出口的格式要求、数据源位置或汇报对象层级。
一次提交适用场景：目标单一、边界清晰、工具链内嵌
如果需求本身就是一个原子动作，且所有输入已就位，直接提交最高效。
例如：“把当前工作空间里名为‘9月销售数据.xlsx’的文件，用柱状图展示各区域销售额，再加一段50字以内结论”。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
WorkBuddy会自动识别Excel结构、调用图表工具、生成文字，全程在一个Agent内闭环完成。不需要额外拆解，因为整个流程已被预置为标准工具链。
必须拆成多个任务的情况：跨能力域、依赖人工判断、输出需分阶段验证
当你的需求涉及至少两个以上专业领域，或中间步骤需要你确认后再继续，就必须主动拆解。
方法一：按执行顺序拆，用数字编号明确先后
第一步：提取【待审合同】文件夹中所有PDF的签署方名称和日期，输出为Excel表格；
第二步：根据第一步结果，筛选出“甲方为XX科技”的合同，用OCR识别全文，提取违约责任条款段落；
第三步：将第二步提取的所有条款合并去重，按法律效力等级排序，生成风险提示文档。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
这三步不能并行——第二步依赖第一步的筛选结果，第三步依赖第二步的文本集合。强行合并在一句话里，WorkBuddy会因无法预判中间态而反复追问或跳过关键校验点。
方法二：按角色职责拆，启用Team机制
发送指令：“组建三人AI小队：研究员负责从3份行业PDF中提取市场规模数据；主笔根据研究员结果写分析段落；审查员检查所有数据是否标注来源、是否存在矛盾。”
【关键前提】三个角色必须使用同一份原始资料，且所有文件已上传至当前工作空间。否则研究员读不到PDF，主笔就只能编造数字。
模糊地带的判断标准：看有没有“你得拍板”的节点
如果任务中存在至少一个你需要人工介入决定的环节，就必须拆开。
比如：“整理客户反馈，生成改进方案”——“哪些反馈算高优先级”“方案要面向管理层还是执行层”“是否保留原始语句”这些都不是AI能默认替你选的。
正确做法是先让WorkBuddy做第一步：“汇总Q3全部客户反馈，按问题类型打标签，输出带原文引用的分类表”。你看过分类表后，再发第二条指令：“基于‘响应延迟’类反馈，写3条可落地的技术优化建议，每条不超过80字”。
这比让它一次性输出“改进方案”靠谱得多——避免了它用模糊权重代替你的业务判断。
