AionClaw可基于自然语言指令自动生成符合表结构、约束与业务逻辑的测试数据，全程本地运行、敏感信息不外泄；需先配置数据库连接并确保SELECT权限，再通过语义解析、元数据校验、Qwen3-32B建模完成批量写入。
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用AionClaw为数据库操作准备测试数据，能绕过手工构造、GUI模拟或写SQL脚本的繁琐过程，直接基于自然语言指令生成符合表结构、字段约束和业务逻辑的批量数据，且全程在本地运行，敏感schema不外泄。
确认数据库连接权限与表结构可见性
打开AionClaw主界面，在左下角点击「设置」→「数据源管理」→「新增数据库连接」。选择对应数据库类型（如MySQL、PostgreSQL、Oracle），填入本地数据库的host、port、username、password。这一步必须成功，否则后续所有数据生成指令都会失败。
【必须提前执行】确保当前用户对目标数据库具有SELECT权限，AionClaw需要读取information_schema或pg_catalog获取字段名、类型、是否为空、默认值、主键/外键等元信息——没有这个前提，Qwen3-32B无法理解业务规则，生成的数据大概率违反NOT NULL约束或外键引用。
用自然语言描述需求，触发自动建模与数据生成
在AionClaw聊天框中输入类似这样的指令：“生成50条用户订单测试数据，包含user_id（关联users表）、order_no（8位随机大写字母+数字）、amount（100～5000之间浮点数）、status（从‘pending’‘shipped’‘cancelled’中随机选）、created_at（过去30天内随机时间戳）。”
AionClaw会自动解析语义→调用Qwen3-32B理解字段语义与约束→查询数据库元数据校验字段存在性→生成带业务含义的Mock数据→通过DBMS_CLOUD.COPY_DATA或INSERT INTO语句批量写入。整个过程无需你写一行SQL，也不用导出CSV再导入。
如果提示“字段user_id未找到”，说明你输错了表名或该字段实际叫uid——此时不用改指令，直接补一句：“查一下users表的全部字段名”，AionClaw会立刻执行DESCRIBE并返回结果，你再修正即可。
处理外键依赖与多表联动场景
方法一：分步生成，先主后从
第一步：生成100条users数据，要求包含id、name、email、city；
第二步：生成300条orders数据，明确指定“user_id来自上一步生成的users.id”；
第三步：生成200条order_items数据，指定“order_id来自第二步的orders.id，product_id从预设列表[101,102,105]中随机选”。
方法二：单指令声明依赖关系
输入：“生成20条订单数据，每条订单关联一个已存在的用户（从users表中随机取），并为每条订单生成1～3条订单明细，明细中的product_id必须是products表中存在的id”。AionClaw会自动识别users和products为已有表，执行SELECT DISTINCT id FROM users和SELECT DISTINCT id FROM products获取合法值池，再组合生成。
注意：若products表为空，AionClaw不会报错中断，而是静默跳过该约束——【务必提前确认基础维表非空】，否则生成的order_items可能全为NULL或触发数据库插入失败。
导出生成结果或直接注入目标表
生成完成后，界面右上角会出现「查看数据」「复制JSON」「导出CSV」「写入数据库」四个按钮。
点击「写入数据库」，AionClaw会弹出确认框显示将要执行的INSERT语句前10行预览，并标注预计影响行数。确认无误后点击执行，数据即刻入库。
如果目标表有ON INSERT触发器或复杂CHECK约束，建议先点「导出CSV」，用数据库客户端手动LOAD DATA INFILE或COPY，便于捕获具体报错信息——AionClaw当前版本对触发器异常的上下文还原能力有限。
