完全可行，但必须配合st_geomfromtext()或st_point()等构造函数，不能将wkt当普通字符串插入geometry字段；需显式指定srid，推荐批量用copy+st_makepoint，插入后及时vacuum和analyze。
INSERT INTO ... VALUES 中直接写 WKT 字符串是否可行？
完全可行，但必须配合 ST_GeomFromText() 或 ST_Point() 等构造函数，不能把 WKT 当普通字符串插入 geometry 字段。PostgreSQL 的 geometry 列不接受裸文本，否则会报错：column "geom" is of type geometry but expression is of type text。
常见错误是这样写：
INSERT INTO places (name, geom) VALUES ('A', 'POINT(120.1 30.2)');
正确写法必须显式转换：
INSERT INTO places (name, geom) VALUES ('A', ST_GeomFromText('POINT(120.1 30.2)', 4326));
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ST_GeomFromText()第二个参数是 SRID，强烈建议显式指定（如4326），否则默认为 0，后续空间查询可能失效 - 若数据全是点且坐标规整，用
ST_Point(x, y)更快、更安全（自动绑定 SRID）：ST_Point(120.1, 30.2, 4326) - WKT 字符串里空格和括号必须严格，
'POINT(120.1,30.2)'（逗号）会解析失败
大批量导入时，用 INSERT ... SELECT FROM VALUES 还是 COPY？
优先用 COPY，尤其当数据源是 CSV 或内存中已组织好的行集。单条 INSERT 插入万级几何对象可能慢 5–10 倍，因为每行都触发函数调用、SRID 检查和索引更新。
实操建议：
- 把原始坐标整理成 CSV（例如
name,x,y），再用COPY导入临时表，最后一次性转 geometry：COPY temp_coords (name, x, y) FROM '/path/to/data.csv' WITH (FORMAT csv, HEADER true);<br>INSERT INTO places (name, geom)<br>SELECT name, ST_SetSRID(ST_MakePoint(x, y), 4326)<br>FROM temp_coords;
- 如果只能走 SQL（比如从应用层拼语句），用
VALUES批量 +ST_MakePoint组合比ST_GeomFromText快：后者要解析字符串，前者直接数值计算 - 避免在
VALUES里混用不同 SRID，ST_SetSRID(ST_MakePoint(...), srid)比多次调用ST_GeomFromText(..., srid)更轻量
批量插入后空间索引没生效？别忘了 VACUUM 和 ANALYZE
即使你执行了 CREATE INDEX ON places USING GIST (geom)，刚插入大量数据后，查询仍可能走全表扫描——因为 PostgreSQL 的统计信息还没更新，优化器不知道新数据分布。
关键动作：
- 插入完成后立即运行：
VACUUM places（清理死元组，释放空间） - 紧接着运行：
ANALYZE places（更新列统计，让查询计划器知道geom列有新数据） - 如果插入前已有空间索引，无需重建；但若中途禁用了索引（比如为提速临时
DROP INDEX），插入完必须CREATE INDEX回来 - 用
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)查看实际是否命中索引，别只看EXPLAIN的预估
从 GeoJSON 或其他格式转批量插入，绕不开 jsonb 和函数链
PostgreSQL 12+ 可直接解析 GeoJSON 字符串，但要注意嵌套层级和坐标顺序（GeoJSON 是 [lon, lat]，WGS84 下对应 x, y）。
例如有一列存 GeoJSON Feature 对象的 jsonb，想批量抽点：
INSERT INTO places (name, geom)<br>SELECT <br> data->>'name',<br> ST_SetSRID(<br> ST_MakePoint(<br> (data->'geometry'->'coordinates')->>0, -- lon<br> (data->'geometry'->'coordinates')->>1 -- lat<br> ),<br> 4326<br> )<br>FROM (SELECT '{"type":"Feature","properties":{"name":"B"},"geometry":{"type":"Point","coordinates":[120.1,30.2]}}'::jsonb AS data) AS t;
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jsonb路径提取用->和->>，后者返回 text，适合喂给ST_MakePoint - GeoJSON 的
coordinates是数组，->>0取第一个元素（字符串），需确保它可转 float，否则ST_MakePoint报错 - 多点、线、面类型需先判断
data->'geometry'->>'type'，再分支处理，不能硬写->'coordinates'
真正麻烦的是坐标系混杂或含 Z/M 值——这时候别硬撑，先用 Python 或 GDAL 预处理，再进库。SQL 不是万能解析器。
