lora不能脱离底模独立生成图片，因其仅为微调权重补丁，缺少文本编码器、vae解码器等核心组件；必须绑定匹配的checkpoint模型（如sd1.5或sdxl）并在触发词完全一致前提下使用。
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LiblibAI训练完成的LoRA模型不能脱离底模独立生成图片，它本质是微调权重补丁，必须依附于匹配的Checkpoint模型才能生效；直接在文生图页面选择LoRA却不指定底模，系统会报错或返回空白图。
为什么LoRA不能单独生图
LoRA不是完整模型，它只存储了对底模（如SD1.5、SDXL）某一层参数的增量偏移量，没有文本编码器、VAE解码器、调度器等核心组件。就像给一辆车加装空气动力学套件，套件本身不能跑，必须装在原厂底盘上。
LiblibAI平台所有LoRA上传页和测试页都强制要求绑定底模，界面底部明确标注“需配合【F.1 Kontext】使用”或“仅兼容 SDXL 基础模型”，不满足该前提的调用请求会被后端静默拦截。
正确调用LoRA的两种路径
方法一：通过「模型生图测试」页验证后正式调用
训练完成→进入「我的模型」→找到刚生成的LoRA →点击右侧「模型生图测试」按钮→页面自动加载对应底模与最小化参数集→填写触发词→点击生成。
这一步不可跳过,也不能用“创作页→选LoRA”的方式替代——测试页会强制加载该LoRA专属权重与最小化参数集,屏蔽其他干扰项,是唯一能真实反映模型原始表现的通道。
方法二：在「创作」页手动组合底模+LoRA
登录后点击顶部导航栏【创作】→在模型选择页的“CHECKPOINT”框中选定匹配底模（如训练时用SD1.5，则此处必须选SD1.5系模型）→再在右侧「LoRA」模块中勾选你的LoRA→确认右上角显示“当前模型:[你的LoRA名] @ [底模名]”→输入含触发词的提示词→生成。
【关键前提】触发词必须与训练时所用txt标签完全一致，大小写、下划线、空格都不能错；若训练时用了01_ink_wash_scholar.jpg配01_ink_wash_scholar.txt，那测试时就必须输入ink_wash_scholar，而不是ink_wash或scholar_only。
常见错误及后果
错误操作：在「创作」页只勾选LoRA，但CHECKPOINT区域仍为默认模型（如“通用SD1.5”）且未手动切换为训练时所用底模。
后果：生成图风格完全失控，出现大面积色块、主体崩坏、或根本无输出；后台日志显示“LoRA weight mismatch: base model version conflict”。
错误操作：用WebUI模式上传LoRA后，未在“附加网络”设置里启用对应LoRA开关。
这一步操作起来很简单，直接在WebUI右侧面板找到“LoRA”选项卡，把滑块拖到“启用”位置即可。
错误操作：在工作流中调用LoRA节点，但未在前置节点中指定底模路径或版本。
后果：工作流运行至LoRA节点时报红，提示“LoRA requires compatible base model context”，流程中断且不生成任何图像。
