必须严格按语义配对预处理器与控制类型，错配会导致参考图被忽略；例如选openpose时预处理器须自动变为dw_openpose_full，若显示none则需刷新页面重试；canny、openpose、depth三类均有强制对应预处理器和模型组合，cn union pro也需type匹配才生效。
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在LiblibAI WebUI中让ControlNet真正起作用，关键不是随便选个预处理器再挑个模型凑一起，而是必须严格按语义与结构逻辑配对——错配会导致参考图被完全忽略，生成图和原图毫无关系。
先确认预处理器与控制类型是否自动绑定
进入LiblibAI在线生图界面→点击右上角“高级设置”→展开ControlNet区域→检查Control Type下拉菜单所选类型（如openpose）是否触发下方预处理器名称自动变为对应项（如dw_openpose_full）。
若预处理器显示为none或与所选类型明显不符（例如选了depth却显示scribble），说明配置中断，【必须刷新页面重试】。不刷新就强行上传，后续所有操作都无效。
常见控制类型与预处理器/模型的强制配对规则
每种Control Type背后对应唯一推荐的预处理器+模型组合，不可混用。以下为2026年10月实测有效的配对清单：
方法一：Canny类线稿控制
适用场景：建筑立面、产品草图、手绘轮廓等硬边图像。
预处理器必须选canny（非softedge/canny_leres）→模型必须选control_v11p_sd15_canny或CN Union Pro（启用canny模式）。
Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
方法二：OpenPose姿态控制
适用场景：人物全身/半身姿态复现，需四肢关节连贯。
预处理器必须选dw_openpose_full（旧版openpose易漏手指）→模型必须选control_v11p_sd15_openpose或CN Union Pro（启用openpose模式）。
方法三：Depth景深控制
适用场景：实景照片转效果图、空间层次强化。
预处理器必须选depth_anything（非midas或zoedepth）→模型必须选control_v11f1p_sd15_depth或CN Union Pro（启用depth模式）。
注意：CN Union Pro是单模型多类型支持，但必须在Control Type中选择对应类型后，它才自动切换内部子模块；若Type选错，即使模型是Union Pro也无效。
验证配对是否生效的三步现场检测法
第一步：上传一张1024×1024纯白背景PNG线稿→勾选“完美像素”→点击预览。
第二步：观察预览图左上角是否显示预处理器名称（如canny_realistic）且无报错提示。
第三步：点击生成后查看输出图——若门窗轮廓断裂、人物手臂错位或建筑比例塌陷，【立即停用当前组合，换回上表对应配对】，不要调权重、改步数，那是掩盖底层配对失败。
