啥，谷歌真比 openai 还早一年搞出了 chatgpt？
不是谷歌事后找补了，这次是 OpenAI 自己人，Codex 负责人 Tibo刚佐证的消息：
那就是早一年版的 ChatGPT。最初叫 LMChat，后来又换了另一个代号。
谷歌太紧张了，不敢发布它，而 DeepMind 则被禁止推出可能冲击谷歌业务的产品。
但 Tibo 为啥对这段陈年旧事如此了如指掌？
答案是：他当时就在那支谷歌团队里。
我当时就是那个团队的一员。
是的，如今为 OpenAI 打造「无限 Token」的 Tibo，正是当年谷歌那个项目的亲历者。
网友都震惊了，Tibo 还有这么一段经历：
不 er，我还以为你只是个 Codex 的重置按钮（bushi）。
Jeff Dean：我不甘心啊！！
事情是这样的，一名 Midjourney 工程师，最近在 X 上翻出了前谷歌大脑负责人Jeff Dean的一段旧采访：
我有时会想 Jeff Dean 的那次采访，他说他们在 ChatGPT 之前就有一个内部的 Chatbot，但觉得用它还不如直接用谷歌搜索。
没想到Tibo亲自下场回复，和 Jeff Dean 来了波隔空对话：
Jeff 说的那个项目确实存在，最初叫 LMChat，几乎就是一个早了一年的 ChatGPT。
至于为啥没发出来，Tibo 无奈地表示，DeepMind 没这权限啊，LLM 会冲击谷歌搜索，老板们紧张坏了，不给拍板。
讲完这段往事，Tibo 只留下一声叹息：
唉，我经常会想起这件事。
网友听到都无语了。。。
你在谷歌的前老板，绝对不应该再碰任何跟商业有关的事情。
无独有偶，谷歌 AI 一号位哈萨比斯在传记里也说过，OpenAI 并没有做什么颠覆性的创新。当时很多人都意识到了 LLM 的威力，只不过奥特曼胆子大，完全不考虑安全问题，直接把它发了出来。
但确实也不怪谷歌，「谷歌搜索」作为对标线起步太高了，如果仅仅服务于搜索，谷歌搜索已经非常成熟。
而 2023 年的大模型呢？几乎什么都会搞错，但凡涉及时效性内容，全是幻觉。
但现在，Scaling 解决了一切。
「比谷歌搜索更好」——这个当初谷歌给自己设的验收标准，最终让它付出了前所未有的昂贵代价。
未尽的谷歌之旅
Tibo，真名Thibault Sottiaux，Codex 负责人，无限 Token 能力拥有者，aka「赛博义父」。
（ps：重置重置 o ( ╥﹏╥ ) o，周末一不留神全蹬完了啊！！！）
2015 年，Tibo 加入谷歌，最开始参与的是 Google Maps 相关工作，随后转入 DeepMind。
当时的 DeepMind 仍然是一座相当纯粹的研究实验室，AlphaGo、强化学习和通用人工智能研究正处在最受关注的阶段。
在 DeepMind，Tibo 主要负责建设研究人员使用的 AI 和机器学习基础设施。
按照 Tibo 的回忆，DeepMind 内部曾经做过一款叫 LMChat 的聊天产品，后来还更换过另一个代号。它的体验，已经很像 ChatGPT 了。
但谷歌的把关极其谨慎，毕竟会直接冲击现有业务，DeepMind 的权限也不够。最终，这款产品没有真正走向公众。
2022 年 11 月，ChatGPT 横空出世。
Tibo 看到后瘫软了。
2024 年，他结束了接近九年的谷歌生涯，正式进入 OpenAI。
事实证明，Tibo 的选择没错。
LMChat 的这类夭折，不是偶然，它和 Vibe Coding 一样，只有零次和无数次（bushi）。
这个小小的故事，最终成为了谷歌在整个 AI 时代的缩影。
如今，Coding 战场的落后，正在谷歌内部掀起一波更惨烈的人才动荡。
6 月 18 日，Noam Shazeer宣布加入 OpenAI。
这个名字不需要多介绍了。2017 年那篇引爆整个 AI 时代的 Transformer 论文「Attention Is All You Need」的核心作者之一。2021 年他离开谷歌创办 Character.AI，2024 年谷歌花了 27 亿美元把他连人带公司买了回来，让他 co-lead Gemini。
结果，27 亿美元买回来的人，连两年都没留住。
6 月 19 日，John Jumper宣布前往 Anthropic。
DeepMind 副总裁，哈萨比斯当年一手提拔的核心将领——博士毕业才六个月，就被委以 AlphaFold 团队负责人的重任。
2024 年，他和哈萨比斯因 AlphaFold 在蛋白质结构预测上的突破性工作，共同获得诺贝尔化学奖。
但如今，诺贝尔奖得主选择了竞争对手。
连遭两次重创后，谷歌还在持续失血。
6 月 24 日，谷歌人才「悬赏榜」上又爆出来两个新名字：Jonas Adler 和 Alexander Pritzel。
这两位都是 Gemini 的核心贡献者。Adler 负责谷歌的 AI 编程方向，Pritzel 做的是预训练。都参与过 AlphaFold 的研究，和 John Jumper 是同事。
目的地，同样是 Anthropic。
One More Thing
帖子的评论区，有人问了一个很有趣的问题：
如果是谷歌先发布了 GPT，如今会有何不同？
遗憾，没啥人回。
但这题我会啊！!
这不就是科技圈最经典的那个老段子嘛。
1970 年代，施乐实验室搞出了图形界面、鼠标、以太网。这帮人简直是把 PC 时代的底牌全摸到了自己手里，纯纯的王炸。
结果呢？施乐硬是没把这玩意儿当回事。
因为施乐的销售一算账：这花里胡哨的界面，能让我多卖两盒碳粉、多卖两包 A4 纸吗？不能。那搞它干嘛？
。。。
就这样，施乐眼睁睁看着乔布斯来参观了一圈，回去搞出了 Macintosh，直接登基。
从此以后，施乐就成了硅谷的「背锅侠」。每次行业搞范式转移，大佬们都要把施乐拉出来鞭尸一顿：
看到了吧，这就是大公司病！（piapiapia，鞭子声）
但说真的，换任何人坐在那个位置，看着一年几百亿的打印机利润，谁舍得自己革自己的命啊。。。
把「碳粉和 A4 纸」换成「搜索和广告」，把「图形界面」换成「ChatGPT」——
那个 2017 年就写出 Transformer，手握满级神装的谷歌，终究在 AGI 的马拉松里……
喜提了「美国豆包」。
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570
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