必须完成三项预处理：清除格式污染、保存为纯文本重导、用半角方括号锚定情节点；再校准主角与关键道具识别逻辑，否则ai诊断将严重失准。
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想让剧云剧本医生对结构、人物、节奏的诊断更准，避免把“咖啡杯”误判为关键道具、把配角行为当主角断层——必须在上传前完成三项不可逆预处理，否则算法再强也跑偏。
上传前必须清理文档格式污染
打开你的.docx文件→全选→点击【开始】选项卡→【清除所有格式】按钮。这一步强制剥离隐藏修订痕迹、自动编号、多级列表、页眉页脚、文本框和浮动图片——这些元素会被AI误读为“新场次”或“角色切换”，直接导致伏笔回收率计算失真。
删除后手动检查：按Ctrl+Shift+8显示所有段落标记，确认全文无“↵”孤立换行、无“→”制表符、无空格堆叠。【若保留一个未删净的页眉，系统会把“第1集”标题识别成第2场的副标题，后续全部场次定位偏移3位】。
保存为纯文本再重导：另存为TXT→用记事本打开→全选复制→粘贴回Word新建文档→仅使用默认字体（宋体小四）、单倍行距、无首行缩进。这步操作起来很简单，但能砍掉73%的语义解析干扰。
用半角方括号人工锚定核心情节点
在你认定的关键转折句前后，手动插入半角方括号，例如：“【她砸碎了结婚照】”“【他第一次没接住坠落的手机】”。系统会优先以这些标记为情感坐标原点建模，而非依赖算法猜。
必须满足三个条件：① 每场最多标2处，超量会触发降权；② 方括号内不能含标点（✘“【她笑了。】” → ✔“【她笑了】”）；③ 标记位置必须落在动作描写句中，不能套在台词里（✘“【‘我恨你’】” → ✔“【她撕碎了信】”）。
这一步做完，人物弧光轨迹线的断层识别准确率从68%提升至91%，尤其对双线叙事剧本效果显著。
校准主角与关键道具识别逻辑
第一步：上传后等待页面弹出“主角识别建议”面板→点击你确认的主角名右侧【设为主角】按钮（最多2个）；
第二步：若同一角色有多个称呼（如“沈砚”“沈总”“砚哥”），必须进入右侧【人物管理】面板→点击“合并角色”→手动将别名拖入主角色名下方；
第三步：滚动至【道具线索图谱】区域→将鼠标悬停在疑似关键道具条上→查看浮动窗中“首次出场场次”是否匹配你设定的伏笔起点；若不匹配，点击该道具条→右侧批注区跳转后，在原文首次出现处手动补加【关键道具】标签，格式为：【关键道具：银色怀表】。
【未执行第三步就导出报告，系统会把第8场随手写的‘钢笔’当成核心道具，而真正埋了3次的‘旧怀表’反而被归类为普通物品】。
