启用lettuce内置指标需配置spring.redis.lettuce.metrics.enabled=true，否则redis.command.latency.*等指标为0；仅sync命令被统计，异步/响应式调用不计入；连接池指标需显式注册poolmeterbinder；命中率与错误率须通过info stats手动计算。
启用 Lettuce 内置指标必须配 spring.redis.lettuce.metrics.enabled=true
Spring Boot 默认完全不采集 Redis 命令耗时，哪怕你已经引入 micrometer-registry-prometheus 并暴露了 /actuator/prometheus 端点，redis.command.latency.count 这类指标依然为 0。根本原因是 Lettuce 的指标挂钩默认关闭，且 Spring Boot 不会自动装配 RedisMeterRegistry（3.2+ 已弃用）。唯一可靠路径是显式开启 Lettuce 自带的 Micrometer 集成：
- 确保使用 Lettuce（Spring Boot 2.7+ 默认客户端），Jedis 不支持此机制
- 在
application.yml中添加：spring: redis: lettuce: metrics: enabled: true - 不需要额外写
@Bean，Spring Boot 会自动注册LettuceClientResources并绑定RedisCommandLatencyMetrics
redis.command.latency.* 指标只统计同步命令，异步/响应式调用不计入
这些指标（如 redis.command.latency.count、redis.command.latency.sum）仅由 Lettuce 的 StatefulRedisConnection.sync() 调用触发。如果你用的是 reactiveRedisTemplate 或手动调用 connection.async().get(...)，耗时不会被记录——这是线上排查“监控数据偏低”时最常踩的坑。
- 验证方式：curl
/actuator/prometheus搜索redis_command_latency，确认有非零值；再查业务代码是否混用了 sync/async - 若必须监控响应式链路，需自行用
MeterRegistry.timer()包裹关键操作，不能依赖内置指标 - 命令名按 Redis 协议标准化（
GET、SET、HGETALL），大小写敏感，不包含参数或 key 名
连接池指标要单独注册 PoolMeterBinder，否则 redis.connection.pool.* 为空
即使启用了 Lettuce 指标，redis.connection.pool.idle、redis.connection.pool.active 这类连接池指标也不会自动出现。因为 Lettuce 底层用的是 Apache Commons Pool2，其指标需显式绑定到 MeterRegistry。
- 在配置类中声明 Bean：
@Bean public PoolMeterBinder poolMeterBinder(GenericObjectPool<redischannelhandler> pool, MeterRegistry registry) { return new PoolMeterBinder(pool, "redis.connection.pool", registry); }</redischannelhandler> - 注意泛型类型必须匹配实际连接池（
GenericObjectPool<redischannelhandler></redischannelhandler>是 Lettuce 4.x+ 的典型类型） - 若用自定义连接池配置（如调整
max-idle、min-idle），确保该 Bean 在LettuceConnectionFactory初始化之后注册，否则可能绑定失败
命中率和错误率得自己算，INFO stats 是最稳的来源
内置指标不提供 keyspace_hits/keyspace_misses，更没有错误计数器。想看缓存命中率或命令失败次数，必须直连 Redis 执行 INFO stats：
- 用
redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info("stats")获取Properties，取keyspace_hits和keyspace_misses字段 - 分母为 0 时需保护，命中率 =
hits / (hits + misses)，Prometheus 中建议用rate()计算窗口值，避免累积值误导 - 错误指标如
total_commands_processed、rejected_connections同样来自INFO stats，别指望/actuator/caches端点——它只返回缓存名列表，跟运行时状态无关
真正难的不是拿到数字，而是确认这些指标对应的是谁：@Cacheable 走的是 Spring Cache 抽象层，redisTemplate 是直连，两者指标完全隔离。如果业务里混用，监控出来的“命中率”只是个平均幻觉。
