查不到数据应先确认json字段是否为原生json类型且内容合法：执行show columns确认type为json，select version()确保≥5.7，用json_valid()验证值有效性，显式过滤null和非法json，并用原生sql排除tp封装干扰。

查不到数据，第一反应不该是改条件，而是确认字段本身是否“可被JSON查询”——TP 8.1.0 对 MySQL JSON 字段的查询依赖底层类型支持，类型不对，语法再对也返回空。

确认字段是否为原生 JSON 类型

在数据库中执行：

SHOW COLUMNS FROM 表名 LIKE '字段名';

重点看 Type 列是否显示 json。如果是 varchar、text 或 longtext，那就不能用 ->> 或 -> 语法，否则查询静默为空或报错。

同时验证 MySQL 版本：

SELECT VERSION();

必须 ≥ 5.7（推荐 8.0+），否则 JSON 函数不可用。

chartjs-reporter

此技能用于在用户需要将结构化数据（查询结果、CSV 摘要、JSON 记录或 Python 字典/列表）转换为独立的 HTML 页面时使用。

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检查字段值是否真为合法 JSON

即使类型是 json，字段内容也可能不是有效 JSON（比如存了空字符串、纯数字、HTML 片段或损坏的 JSON）。手动查几条原始值：

SELECT id, 字段名, JSON_VALID(字段名) AS is_valid FROM 表名 WHERE id IN (1,2,3);

• is_valid = 0：说明该行字段内容不是合法 JSON，JSON_EXTRACT 等函数一律返回 NULL
• is_valid = 1 但查询仍为空：继续查路径是否写错、大小写是否匹配、是否含不可见字符

排除 NULL 和空值干扰

JSON 查询对 NULL 值完全不敏感，info->>'$.name' 在 info IS NULL 时直接返回 NULL，导致 WHERE 条件失效。务必显式过滤：

• 加 whereNotNull('字段名')（TP 写法）
• 或 SQL 层加 AND 字段名 IS NOT NULL AND JSON_VALID(字段名)

否则哪怕其他条件全对，结果集也是空的。

快速验证查询语法是否生效

绕过 TP 封装，用原生 SQL 直接测：

SELECT info->>'$.email' AS email FROM user WHERE info->>'$.email' = 'test@example.com';

如果这条在 MySQL 客户端里也返回空，问题一定出在数据侧；如果能查到，再回头检查 TP 的连接配置、字段映射或模型设置是否误转义。