此技能用于在用户需要将结构化数据(查询结果、CSV 摘要、JSON 记录或 Python 字典/列表)转换为独立的 HTML 页面时使用。
chartjs-reporter — Chart.js HTML 可视化报告生成技能是一项面向实际任务的技能,主要用于将结构化数据(SQL 查询结果、CSV 摘要、Python dict/list、手动提供的表格)转换为;自包含的 HTML 可视化报告 ,内嵌 Chart.js 图表和 KPI 卡片,无需服务器;
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
将结构化数据(SQL 查询结果、CSV 摘要、Python dict/list、手动提供的表格)转换为 自包含的 HTML 可视化报告,内嵌 Chart.js 图表和 KPI 卡片,无需服务器, 浏览器直接打开即可查看。
以下任意一种情况触发本技能:
收到数据后,确认以下信息:
| 分析目的 | 推荐图表 |
|---|---|
| 占比 / 构成 | doughnut(≤6类)/ pie |
| 趋势 / 时间序列 | line(fill: true 显示面积) |
| 分类对比(≤8项) | bar(垂直) |
| 分类对比(>8项或标签长) | bar(水平,indexAxis: 'y') |
| 多指标对比 | 分组 bar |
| 排名 Top N | 水平 bar + 进度条 |
| 关键指标摘要 | KPI 卡片(非图表) |
使用 scripts/generate_report.py 生成 HTML 报告:
python scripts/generate_report.py
--title "报告标题"
--subtitle "副标题说明"
--data '{"charts": [...], "kpis": [...]}'
--output report.html
也可以直接在 Python 中调用(适合与 chat2duckdb 配合):
from scripts.generate_report import build_report
html = build_report(title, subtitle, kpis, charts)
with open("report.html", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(html)
kpis 列表(可选,顶部 KPI 卡片):
[
{"label": "总营收", "value": "¥1,755,905", "sub": "全年累计", "color": "green"},
{"label": "订单数", "value": "200", "sub": "5 品类", "color": "blue"}
]
color 可选值:blue | green | yellow | purple | red
charts 列表(图表配置):
[
{
"type": "doughnut",
"title": "品类营收占比",
"labels": ["Food", "Electronics", "Sports"],
"datasets": [{"data": [456833, 351665, 349967]}]
},
{
"type": "line",
"title": "月度趋势",
"labels": ["1月","2月","3月"],
"datasets": [{"label": "营收", "data": [158495, 185560, 98369]}]
}
]
支持的 type 值:bar | line | doughnut | pie | horizontalBar(自动转 bar + indexAxis:y)
./report_.html preview_url 工具在浏览器中预览1. chat2duckdb 执行 SQL 查询 → 得到 DataFrame / 字典结果 2. chartjs-reporter 将结果转换为图表配置 JSON 3. 调用 generate_report.py 生成 HTML 4. 调用 preview_url 展示报告
#0f172a,适合截图展示相关专题
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