剧云剧本医生可自动提取剧本中人物关系网络并生成可编辑图谱。上传终稿级.docx或.pdf文件后，ai基于对话、动作、代词等语义自动构建角色卡片与连线，支持悬停查看动态关系标签、ai补全、手动添加及全局校验，并可导出png/json或绑定故事板复用。
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剧云剧本医生能自动从你的剧本正文里抽取出人物关系网络，不是靠你手动填表，而是让AI读懂谁和谁在对话、冲突、合作、隐瞒——最终生成可拖拽、可编辑、可验证的人物图谱。
上传剧本并启用深度结构深诊
打开剧云平台，登录后点击首页【剧本医生】→选择本地.docx或.pdf格式的完整剧本文件→点击“上传并开始诊断”。【必须上传终稿级文本，删掉批注、修订痕迹、页眉页脚，否则AI会误读格式干扰人物识别】 系统会在30秒内完成预处理，不支持纯图片PDF或扫描件；若用WPS导出，务必勾选“文档结构”选项，否则人物对话段落会被切碎，导致关系链断裂。
进入人物画布查看自动生成的关系图谱
诊断完成后，点击报告页左侧导航栏【人物设定】→选择【人物画布】。系统已根据全文语义自动创建初始图谱：所有被提及≥3次的角色生成独立卡片，人物间连线由AI从对话动词、代词指代、动作共现中推理得出（例如“她攥紧他给的钥匙”自动建立“主角↔反派”的物权关联）。
鼠标悬停任意连线，弹出关系标签：“表面协助→暗中监视→第5场茶楼递纸条时首次触发”。这种动态关系标注无法靠人工穷举，全靠大模型对上下文行为逻辑的跨场次追踪。
校验与补全关系链的三种操作路径
方法一：点击某人物卡片右上角【AI补全关系】按钮，系统将扫描未被图谱捕获但存在强语义关联的段落（如“他没提那晚的事”中的“那晚”指向第12场未出场的配角），自动添加虚线连接并附原文定位。
方法二：拖拽蓝色圆点建立新关系→在弹出面板中填写正向关系（如“债务人”）、反向关系（如“债权人”）、关系说明（必须含具体动作与场次，例：“第9场转账失败后撕毁借条”）。【关系说明若未写明动作和场次，该连线不会进入终稿导出清单】
方法三：在画布空白处右键→选择【全局关系校验】，系统比对当前图谱与短视频平台TOP100短剧中高频关系模板（如“血缘掩盖利益同盟”“职业身份反向绑定”），标出3处潜在逻辑断层，例如“主角与管家无亲属标识，但所有密谈均避开他人只在书房发生——建议补‘养父子’关系或删除书房独处设定”。
导出与复用人物关系图谱
点击画布右上角【导出为PNG】可保存可视化图谱，用于团队对齐；点击【导出为JSON】获取结构化数据，字段包含name、relation_type、evidence_scene（证据场次）、evidence_text（原文片段截取）。
若需跨项目复用，勾选【绑定至故事板】后，该图谱将自动映射到后续分镜脚本中：当某场镜头标注“主角+管家同框”，系统实时校验二人关系权重，若当前关系强度＜0.6则弹出提示“检测到未激活关系，请确认是否需插入信任动作（如递茶/让座）以支撑同框合理性”。
